[마케팅조사] 상관관계분석과 회귀분석

소개글

정말 이렇게 만들어 놓고도

좀 어렵네여~

그럼 셤 잘 보세여~

목차

14장
◆ 상관관계분석
◆ 단순선형회귀분석(simple linear regression)
◆ 다중회귀분석(multiple regression analysis)
◆ 개별 독립변수의 통계적 유의성 검증
◆ 독립변수들의 상대적 영향력 크기 비교

본문내용

◆ 상관관계분석
v 상관관계의 개념 : 어떤 두 변수들간의 관계(relationship) 를 안다면 한
변수의 값에 대한 지식을 가질 때 다른 변수의 값을 추정할 수 있다.
- 일반적으로 선형관계에 초점을 두고 두 변수가 ⑴ 선형관계를 갖는지⑵ 선형관계를 갖는다면 어느 방향인지 ⑶ 그 관계는 얼마나 큰지를 분석.
- 상관관계계수(correlation coefficient) : 상관관계의 크기는 나타내며, 1부터 +1 사이의 값을 갖고 두 변수의 상관관계가 正 혹은 負의 방향으로 클수록 +1 또는 1에 가깝게 나타나고 두 변수간에 상관관계가 전혀 없으면 상관관계계수는 0이다.
v 상관관계계수의 계산과 유의성 검증 : Pearson 상관관계계수(Pearson product-moment correlation coefficient)가 보편적이며 모집단의 상관관계계수는 ρ(rho)로 나타내며 표본의 상관관계계수는 r로 나타낸다.

참고 자료

마케팅조사, 이학식, 법문사(2001)

마케팅조사론, 채서일, 학현사(2001)

알기쉬운통계학, 이대용.황인창, 학현사(2001)