ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 1장 R 기초와 데이터 마트)

목차

제 4과목. 데이터 분석
제 1장. R 기초와 데이터 마트
제 1절. R기초
제 2절. 데이터 마트
제 3절. 결측값 처리와 이상값 검색

본문내용

제 4과목. 데이터 분석
제 1장. R 기초와 데이터 마트
제 1절. R기초

통계 패키지 R
1) S : AT&T Bell Labs Statistics Group에서 자체 개발한 통계 프로그래밍 언어
2) R : 뉴질랜드에서 개발된 S보다 한 단계 발전된 소프트웨어
3) S-Plus : 버전 업한 통계 패키지 R
4) SAS
R
1) R : 무료로 설치할 수 있는 공개 소프트웨어
2) R Studio : R을 사용하는 통합 개발 환경

R의 특징
1) 패키지의 사용을 통한 기능 확장
2) 강력한 그래픽 기능
3) 복잡한 행렬 계산을 빠르게 수행할 수 있는 능력
=> R을 서버에서 사용 가능하지만 설치과정이 필요함 (설치 없이 웹에서 사용이 불가능함)
R 데이터 구조
● install.packages("패키지 이름")
패키지 설치하기

● library(패키지 이름)
설치한 패키지를 R 콘솔에 불러오기

● ?궁금한 함수 또는 help(궁금한 함수)
궁금한 함수 도움말 보기
예) 함수 par 알아보기 : ?par 또는 help(par)

● c() 예제
x<-c(1,2,3,4)
y<-c("사과", "바나나", "오렌지")
xy<-c(x,y)
xy
----------------------------------------
"1", "2", "3", "4", "사과", "바나나", "오렌지"
----------------------------------------
=> 숫자형 벡터와 문자형 벡터를 합칠 경우 모든 요소는 문자형 벡터로 변환

● 행렬 사용
mx=matrix(c(1,2,3,4,5,6), ncol=2)
mx
----------------------------------------
1 4
2 5
3 6
----------------------------------------
=> 벡터 생성 시, ncol : 열의 수 지정, nrow : 행의 수 지정, 열부터 우선 값이 채워짐.

참고 자료

없음