빅데이터분석준전문가(ADSP) 요약
- 최초 등록일
- 2020.01.08
- 최종 저작일
- 2018.10
- 42페이지/
어도비 PDF
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소개글
- 데이터와 정보
- 데이터베이스의 정의와 특징
- 데이터 베이스의 활용
- 데이터의 가치와 미래
- 빅데이터의 이해
- 빅데이터의 가치와 영향
- 비즈니스 모델
- 위기 요인과 통제 방안
- 미래의 빅데이터
- 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
- 빅데이터 분석과 전략 인사이트
- 전략 인사이트 도출을 위한 필요역량
- 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터 분석 기획
- 데이터 분석 기획의 이해
- 분석 기획 방향성 도출
- 분석 방법론
- 분석 과제 발굴
- 분석 프로젝트 관리 방안
- 분석 마스터 플랜
- 마스터 플랜 수립
- 분석 거버넌스 체계 수립
데이터 분석
- R기초와 데이터 마트
- R 기초
- 데이터 마트
- 결측값 처리와 이상값 검색
- 통계 분석
- 통계학 개론
- 기초 통계분석
- 다변량 분석
- 시계열 예측
- 정형 데이터 마이닝
- 데이터 마이닝 개요
- 분류 분석
- 군집 분석
- 연관 분석
목차
없음
본문내용
1. 데이터의 정의
- 데이터의 의미는 과거 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화
- 데이터란 추론과 추정의 근거를 이루는 사실(옥스퍼드 대사전) : 데이터를 단순한 객체로서 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명
- 데이터는 객관적 사실(fact, raw material)이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 추론∙예측∙전망∙추정을 위한 근거(basis)로 기능하는 당위적 특성을 가짐
- 논문, 경영전략, 정책수립 등 일련의 가치 창출과정에서 가장 기초를 이루는 것
- 데이터의 유형
• 정성적 데이터(qualitative data) : 언어∙문자 등 비정형 데이터, 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반
• 정량적 데이터(quantitative date) : 수치∙도형∙기호 등, 저장∙검색∙분석 활용에 용이
- 데이터는 지식경영의 핵심이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 중요한 역할
• 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득된 무형의 지식(공유어려움), 과학적 발견
• 형식지 : 형상화된 지식, 유형의 대상이 있어 지식의 전달과 공유가 매우 용이
- 암묵지와 형식지의 상호작용(→지식형성의 중요한 기초)
참고 자료
없음