ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 2장 통계 분석)

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목차

I. 제 2장. 통계 분석
1. 제 1절. 통계학 개론
2. 제 2절. 기초 통계 분석
3. 제 3절. 다변량 분석
4. 제 4절. 시계열 예측
5. Exercise

본문내용

모집단과 표본
● 모집단
- 유용한 정보의 대상이 되는 것
- 총조사와 표본조사로 나뉨
● 총조사
- 모집단의 개체 모두를 조사하는 방법
● 표본조사
- 모집단의 일부분만 조사하여 추론
● 표본
- 모집단의 일부분, 실제 추출된 집단
● 표본공간
- 통계적 실험을 실시할 때 나타날 수 있는 모든 결과들의 집합
● 모수
- 모집단에 대해 알고자 하는 값

표본추출의 방법
1) 단순랜덤추출법
- n개의 번호를 임의로 선택해 해당 원소를 표본으로 추출
2) 계통추출법
- N개 원소로 구성된 모집단에서 k개씩 n개구간 나누고 첫 구간에서 하나 임의 선택 후 k개씩 띄어 표본 추출
3) 집락추출법
- 모집단이 집락(cluster)의 결합으로 구성돼있는 경우 일부 집락을 랜덤으로 선택하고 선택된 각 집락에서 표본 임의 선택
4) 층화추출법
- 각 계층 고루 대표할 수 있게 표본 추출. 이질적 모집단 원소를 유사한 것. 기리 몇 개의 층(stratum)으로 나눈 후 각 층에서 랜덤하게 표본 추출

자료의 종류
• 명목척도(nominal scale) : 측정대상이 어느 집단에 속하는지 분류할 때 사용(남/여, 출생지)
• 순서척도(ordinal scale) : 측정대상 특성의 서열관계를 관측하는 척도(아주좋다, 좋다. 그저그렇다)
• 구간척도(interval scale) : 측정대상이 갖은 속성의 양 측정. 관측값 사이 비율 의미×(온도)
• 비율척도(ratio scale) : 절대적 기준값(0) 존재, 사칙연산 가능. 가장 많은 정보 갖는 척도 (무게,나이,가격)

・질적자료 : 명목척도, 순서척도
・양적자료 : 구간척도, 비율척도

통계적 추론
특정한 집단이나 불확실한 현상을 대상으로 자료를 수집해 대상 집단에 대한 정보를 구하고 적절한 통계분석방법을 이용해 의사결정을 하는 과정

기술통계
수집된 자료를 정리·요약하기 위해 사용되는 기초통계

확률
특정사건이 일어날 가능성의 척도

참고 자료

없음