모두의 인공지능 6주차 정리

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▣ 모두의 인공지능 6주차 <배워서 남 주자!> → 신경망 학습!
1. 신경망 학습의 의미와 원리를 안다.
2. 신경망을 어떻게 응용할 수 있는지 안다.

♣ 1교시
1. 신경망 학습: 오, 수정!

1) 가중치의 역할
- 컴퓨터에 가중치 역할을 부여한다는 것은 수학 공식을 입력한다는 것(행렬 방식)

1) (다층 신경망 출력 계산과) 가중치의 역할
- 시험에는 안 낸다고 하심(표1)
- ‘e’ 는 오일러 숫자!! (매 뉴런마다 공식이 적용)
- 학습에서 중요한 건 가중치의 역할을 이해하는 것이 중요.
- 가중치에 의해서 출력값이 결정됨.

2) 학습의 의미
- 시냅스는 정보의 양을 조절하는 것
예) 정보가 흘러가는 통로 有 → 통로를 지나가는 물의 양을 조절하는 것이 ‘벨브(가중치,w)’
- 신경망은 어떤 입력이 들어왔을 때 가중치에 의해서 결정되는 것이고 가중치는 벨브와 같다는 것을 강조

참고 자료

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