모두의 인공지능 6주차 정리

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본문내용

1.신경망 학습
1)다층신경망 출력 계산과 가중치의 역할
-계산문제는 시험 안나옴
-뉴런의 출력계산은 활성함수와 관계가 깊다.
-신경망 학습은 가중치와 관계가 깊다.
-결과값(출력값)은 오직 가중치에 의해 결정된다.
-실제 신경망에는 숫자(행렬)을 저장하는 것

2)학습의 의미
-가중치는 시냅스를 추상화 한 것=정보가 흘러가는 통로에 있는 벨브 역할
→ 가중치는 출력하는 정보의 양을 조절 및 통제
-물이 정보라면, 가중치는 정보의 양을 조절하는 수도꼭지 역할임

참고 자료

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