영상처리 분해능 양자화 및 디더링
- 최초 등록일
- 2021.05.12
- 최종 저작일
- 2021.04
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소개글
"영상처리 분해능 양자화 및 디더링"에 대한 내용입니다.
목차
1. chapter 3.4 Bit 평면의 Channel 별 Display.
2. chapter 3.5 공간 분해능.
3. chapter 3.6 양자화 및 디더링.
4. p 64 오차의 확산
5. 다음의 표는 그레이 값들만 가지는 한 영상에서 각 그레이 레벨이 0~15의 범위에 있는 화소들의 수를 나타낸다. 각 경우에 이 그레이 레벨들에 대응하는 히스토그램을 그리고, 그 후에 히스토그램 평활화를 실행한 후 그 결과에 대한 히스토그램을 그리시오. (excel, matlab, 또는 수작업을 이용하여 histogram을 그려도 무방함.)
본문내용
입력 영상: buffalo.tif
입력 영상을 c0 ~ c7 까지 bit 평면별로 display 하고 영상을 출력하시오(8개 영상)
소스코드 :
c=imread('buffalo.tif');
cd=double(c);
c0=mod(cd, 2);
c1=mod(floor(cd/2), 2);
c2=mod(floor(cd/4), 2);
c3=mod(floor(cd/8), 2);
c4=mod(floor(cd/16), 2);
c5=mod(floor(cd/32), 2);
c6=mod(floor(cd/64), 2);
c7=mod(floor(cd/128), 2);
참고 자료
없음