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adsp 데이터분석준전문가 기출 정리(1,2,26,27,28회)

2d2bonheur
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최초 등록일
2022.09.04
최종 저작일
2022.05
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소개글

"adsp 데이터분석준전문가 기출 정리(1,2,26,27,28회)"에 대한 내용입니다.

목차

없음

본문내용

기출 1회 (객관식 40 주관식 10)
1. 데이터베이스의 특징 (통합된, 저장된, 공용, 운영 데이터)
1) 데이터베이스는 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용할 수
있도록 구성되어 있다. -> 공용 데이터(shared data)
2) 데이터베이스는 통합된 데이터(integrated data)다. 3) 데이터베이스는 변화하는 데이터로 데이터의 삽입, 삭제, 갱신을 한다고 하더라도
항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다. -> 변화되는 데이터(changeable data)
4) 데이터베이스는 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장된 데이터(stored data)
다. x) 데이터베이스는 검색기능을 가지고 있으므로 다양한 방법으로 필요한 정보를 검색
할 수 있다. 2. DIKW 피라미드 계층
1) 데이터(data) : 존재형식을 불문하고, 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전
의 순수한 수치나 기호를 의미 – A마트는 100원에, B마트는 200원에 연필을 판매한
다. 2) 정보(information) : 데이터의 가공 및 상관관꼐간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그
의미를 부여한 데이터 – A마트의 연필이 더 싸다. 3) 지식(knowledge) : 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물 – 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다. 4) 지혜(wisdom) : 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어 – A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다. 3. 데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량
1) 소프트 역량 : 창의적 사고, 호기심, 스토리텔링, 커뮤니케이션, 통찰력 있는 분석, 설득력 있는 전달, 다분야간 협력
2) 하드 역량 : 빅데이터에 대한 이론적 지식, 분석 기술에 대한 숙련
4. 빅데이터 분석에 경제성을 제공해 준 결정적인 기술
- 클라우드 컴퓨팅

참고 자료

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