adsp 데이터분석준전문가 기출 정리(1,2,26,27,28회)
- 최초 등록일
- 2022.09.04
- 최종 저작일
- 2022.05
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소개글
"adsp 데이터분석준전문가 기출 정리(1,2,26,27,28회)"에 대한 내용입니다.
목차
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본문내용
기출 1회 (객관식 40 주관식 10)
1. 데이터베이스의 특징 (통합된, 저장된, 공용, 운영 데이터)
1) 데이터베이스는 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용할 수
있도록 구성되어 있다. -> 공용 데이터(shared data)
2) 데이터베이스는 통합된 데이터(integrated data)다. 3) 데이터베이스는 변화하는 데이터로 데이터의 삽입, 삭제, 갱신을 한다고 하더라도
항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다. -> 변화되는 데이터(changeable data)
4) 데이터베이스는 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장된 데이터(stored data)
다. x) 데이터베이스는 검색기능을 가지고 있으므로 다양한 방법으로 필요한 정보를 검색
할 수 있다. 2. DIKW 피라미드 계층
1) 데이터(data) : 존재형식을 불문하고, 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전
의 순수한 수치나 기호를 의미 – A마트는 100원에, B마트는 200원에 연필을 판매한
다. 2) 정보(information) : 데이터의 가공 및 상관관꼐간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그
의미를 부여한 데이터 – A마트의 연필이 더 싸다. 3) 지식(knowledge) : 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물 – 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다. 4) 지혜(wisdom) : 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어 – A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다. 3. 데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량
1) 소프트 역량 : 창의적 사고, 호기심, 스토리텔링, 커뮤니케이션, 통찰력 있는 분석, 설득력 있는 전달, 다분야간 협력
2) 하드 역량 : 빅데이터에 대한 이론적 지식, 분석 기술에 대한 숙련
4. 빅데이터 분석에 경제성을 제공해 준 결정적인 기술
- 클라우드 컴퓨팅
참고 자료
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