ADsP 요약 정리(데이터분석준전문가 시험 요약)

목차

없음

본문내용

1. 데이터의 정의
- 존재적 특성, 당위적 특성

2. 데이터의 유형
- 정성적 데이터 : 언어, 문자 등( 집합으로 표현할 수 없음)
- 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등(집합으로 표현 가능)
- 정형 데이터 : 정형화된 틀, 연산 가능 (SQL서버 추출 데이터, ...)
- 비정형 데이터 : 정형화된 틀 X, 연산X, ( 워드 문서, 리뷰, 사진, 이미지 ...)
- 반정형 데이터 : 형태 O, 연산 X
- 암묵지 : 겉으로 드러나지 않는 지식
- 형식지 : 외부로 표출되어 공유할 수 있는 지식
- 내면화, 표출화,

3. DIKW피라미드
- 지혜 : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물
- 지식 : 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류, 개인적 경험을 결합, 고유의 지식으로 내재화
- 정보 : 데이터의 가공·처리, 데이터간 연관관계 속 의미 도출
- 데이터 : 객관적 사실

4. 데이터의 단위
1바이트 = 8비트
비트 < 바이트 < 킬로 < 메가 < 기가 < 테라 < 페타 < 엑사 < 제타 < 요타

5. 데이터베이스의 특징
- 통합된 데이터(중복X)
- 저장된 데이터(저장 가능)
- 공용데이터(공유 가능)
- 변화하는 데이터(최신의, 정확한 데이터)
- 정보의 축적 및 전달 : 기계가독성, 검색가능성, 원격조작성
- 정보이용
- 정보관리 : 체계적으로 축적, 추가·갱신 용이
- 정보기술 발전
- 경제산업적

6. 데이터베이스 활용
- 인하우스 DB / OLTP(단순자동화) / OLAP(분석) / CRM(고객관계관리) 과 SCM(유통, 공급망관리)
- EAI : 연결되는 서비스를 중앙에서 관리하여 연결루트 간소화
- KMS(지식경영시스템)
- ERP(경영자원통합관리)
- BI(기업의 의사결정 프로세스)
- 제조부문 : RTE, DB인하우스, ERP등
- 금융부문 : EAI, ERP, e-CRM, BI 등

참고 자료

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