부산대학교 나노시스템공정공학과 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제

소개글

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목차

1 편 대학원 입사시험문제2
1. 소개의 글2
2. 빈도높은 공학대학원 논술주제14
3. 면접/토론/PPT 핵심주제와 문제29
나. 공통문제32
다. 공학적 문제60
라. 공통시사문제117
2. 면접에 대한 여러 가지 문제159
가. 대학원 면접 팁161
나. 면접진행방법162
다. 면접평가164
3. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴165
가. 자소서 작성 성공패턴 165
나. 지원 동기의 작성요령166
다. 성장과정의 작성요령168
라. 장단점의 작성요령170
마. 성공실패 사례의 작성요령172
바. 역량 표현의 작성요령183
사. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령184
아. 인화/조화/협력 경험의 작성요령186
자. 반드시 지켜야할 작성 내용 187
차. 자소서 작성 단계별 주제189
카. 신입직원(청년인턴) 공채 자소서 보편적인 항목190
4. 대학원의 기출면접문제192
가. 속성실전문제 200
나. 기출면접문제(일반직-기술직 공통)202
7. 추천서의 중요성 249
가. 추천서의 의미249
나. 좋은 추천서249
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 250
라. 임용 추천서 251

2 편 영어면접 답변요령과 질문 257
1. 대화형262
2. 면접형263
3. 한국어 질문 영어답변264
4. 빈도 높은 기출 영어면접질문 266

3 편 다양한 분야별 시험문제274
1. 전공분야의 기출 면접문제274
2. 알아두면 좋은 ppt 주제275
3. 직무검사 277
4. 인성검사면접279

4 편 면접의 대응요령과 실패이유288
1. 면접의 태도와 효과289
2. 면접 불합격 이유 291
3. 면접-인터뷰 문제 292
4. 자주나오는 임원면접 질문293
5. 자주나오는 실무면접 질문 298
6. 순발력 테스트 면접 기출문제300

5 편 주요 기출문제 및 예상문제315
1. 면접예상문제 및 기출문제 315
가. 기본적인 것에 관련된 질문315
나. 최근 주요기업 기출 문제331
2. 공기업 면접출제 예상 문제339
가. 일반적인 질문339
나. 직장과 관련된 예상면접 질문341
다. 성격 / 인생관 등에 관련한 질문355
라. 시사문제에 관련한 질문360
마. 지원 기업(학원/회사)에 관련한 질문371
바. 가족에 대한 질문375
사. 과거 학교생활에 대한 질문379
3. 연구계획서 작성요령382
가. 연구배경383
나. 연구목적384
다. 연구 실시 기관명 및 주소384
라. 연구 지원기관384
마. 연구책임자, 공동연구자, 담당자의 성명과 직명385
바. 연구기간385
사. 연구대상자386
아. 예상 연구대상자 수와 산출 근거387
자. 연구대상자 모집387
차. 연구대상자 동의388
카. 연구방법388

6 편 세계 유명기업 면접질문389
1. Huffington Post의 세계적 기업 면접질문389
2. 세계 유명기업면접문제399
3. google의 면접시험문제와 답안예시403
가. 수리적 능력을 검증하는 문제 403
나. 기하학적 해결능력을 검증하는 문제404
다. 논리적 해결능력을 검증하는 문제406
마. 순발력을 검증하는 문제407
바. 직관력을 검증하는 문제408
사. 소통력을 검증하는 문제409
4. 쉬어가는-면접 대응의 핵심정리 411
가. 면접의 개념411
나. 가볍게 넘기지 말라 411
다. 면접관과 피평가자 412
라. 면접이 만능인가? 413
마. 면접은 무용지물인가?419
바. 진실한 면접 420
사. 면접의 형태 421
아. 한국식 압박면접의 양상 426
자. 이런 회사를 바꿔보고 싶으면 427
5. 면접의 발전추세 428
가. 화상면접429
나. 술 면접430
다. 행동 사건 면접 430
라. 프레젠테이션431
마. 집단토의 면접432
6. 대학원 입학면접433
7. 아르바이트생 면접436

7 편 대기업, 금융기업, 공기관 입사시험 정보438
1. 자소설의 독소조항과 자소서의 핵심내용440
가. 보편적인 양식과 일반원칙 440
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항441
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 443
라. 진부한 표현은 이제 그만 444
마. [참고] 기업들의 자소서 자소설 사례447
2. 적성검사 적합도 검사456
가. 이랜드 그룹456
나. 현대자동차 그룹 채용프로세스458
다. LG그룹 458
라. CJ그룹460
마. 삼성그룹461
바. SK그룹 461
사. 롯데그룹 (면접시 검사 실시)462
3. 신문 구독, 지원 회사 보도자료 중요463
4. 대학원 입학시의 추천서의 중요성 465
가. 추천서의 의미465
나. 좋은 추천서465
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 466
라. 교직원 임용 추천서 467

8 편 이런 면접이라면469
1. 어느 수험생의 고백469
2. 애플사의 면접 질문473
가. 소프트웨어 개발 및 엔지니어 직군 474
나. 고객 응대 및 애플스토어 직군 478
다. 유통 및 애널리스트 직군479
3. 역대 어렵다고 평가한 애플의 44가지 난제480

<표 차례>
[표 1] 시험문항에 대한 유의점과 준비사항2
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과31
[표 3] 인턴이 중요한 이유138
[표 4] 면접 복장에 대하여 (여성)173
[표 5] 공공기관 채용정책의 변화193
[표 6] 면접 복장에 대하여(남성) 252
[표 7] 서울시 공무원 면접시험문제 359
[표 8] 연구과정이나 대학원 진학하며 지니는 고민395
[표 9] 공공기관 채용정책의 변화414
[표 10] 입시에서 자주 응용하는 애플사 난제 모음472

<그림 차례>
그림 1 디도수 공격 상황19
그림 2 사물인터넷 시장 규모와 성장세22
그림 3 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례25
그림 4 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합28
그림 5 공학교육의 인증효과39
그림 6 데이터 분석가를 위한 개발영역47
그림 7 로봇시스템 과정이수후 진출분야48
그림 8 나노기술의 주요 연구주제50
그림 9 지능형 로봇 기술53
그림 10 홈 iot 서비스 구성도60
그림 11 블록체인 작동원리61
그림 12 블록체인을 통한 거래 프로세스64
그림 13 4차산업 혁명의 현재와 미래66
그림 14 4차산업혁명과 산업의 변화69
그림 15 융합의 사례76
그림 16 디지털 컨버전스 구성도77
그림 17 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념80
그림 18 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스81
그림 19 4차 산업혁명과 관련된 테마86
그림 20 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합89
그림 21 산업혁신성장을 통한 우리경제의 활력 회복을 위한과제90
그림 22 98
그림 23 98
그림 24 98
그림 25 99
그림 26 99
그림 27 99
그림 28 99
그림 29 99
그림 30 99
그림 31 100
그림 32 100
그림 33 100
그림 34 100
그림 35 101
그림 36 101
그림 37 101
그림 38 101
그림 39 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가103
그림 40 설비투자/ict 설비투자 증감률108
그림 41 정보통신연구개발인력111
그림 42 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이117
그림 43 메모리 반도체 시장규모122
그림 44 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례159
그림 45 지능정보산업전망(한국산업마케팅연구소)170
그림 46 지도교수가 쓴 추천서 견본250
그림 47 기업체에서의 대학원 진학 추천서252
그림 48 유럽 앱분야 매출변화288
그림 49 정보통신산업실질 성장률추이(자료: 한국은행국민계정)410
그림 50 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징 1438
그림 51 주요 그룹과 금융기관, 공기관 100여사 채용특징 2439
그림 52 자소서의 치명적인 합격탈락요인446
그림 53 지도교수 추천서 견본467
그림 54 교직원 추천서 견본468

본문내용

7) 향후 10년 이내에 급속히 발전할 나노시스템공정공학과의 분야중 지원자가 궁금한 싶은 분야를 선택하여 어떤 방향으로 진행하게 될지 예측하여 1000자 이내의 글을 작성해 보세요.
8) 디지털 융합이란 진정한 의미에서 어떤 것이며 생활에 적용되는 디지털 융합의 실생활 적용에서 가장 잘못된 것이라 생각되는 것을 선택하여 그 불합리성을 1000자 내외의 글을 작성하세요.
9) 디지털 애널리시스는 왜 필요하며 어떤 분야에서 이 분석이 가장 유효한지 통계적 사실을 사례로 들고 2000자 내외로 유효성을 주장하세요.

<중 략>

16) 중심극한정리는 왜 유용한걸까요?
17) 엔트로피(entropy)에 대해 설명해주세요. 가능하면 Information Gain도요.
18) 요즘같은 빅데이터(?)시대에는 정규성 테스트가 의미 없다는 주장이 있습니다. 맞을까요?
19) 어떨 때 모수적 방법론을 쓸 수 있고, 어떨 때 비모수적 방법론을 쓸 수 있나요?
20) “likelihood”와 “probability”의 차이는 무엇일까요?
21) 통계에서 사용되는 bootstrap의 의미는 무엇인가요.