성균관대학교 데이터사이언스전공 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서

소개글

이 자료는 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 다양한 자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 문제들입니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 조금씩 변형과정을 거쳐면접문제 자료로 자주 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변의 일부는 유명한 학회지(KCI)나 외국저널(Journal of the American Statistical Association (JASA), Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), Nature Communications, Journal of Computational and Graphical Statistics (JCGS), Annals of Applied Statistics, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), Journal of Data Science 등)을 번역하여 나름대로 정답을 구성하려 노력하였습니다. 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학수에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.

목차

<제목 차례>
 자료 소개의 글 1
 학술적 기본을 검증하는 기출문제유형분석과 패턴탐색8
가. 기출문제의 유형 분석 8
나. 논문작성과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제8
 데이터분석 기본능력을 검증하는 문제26
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다61
가. 대학원 왜 가야하나? 61
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심62
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우62
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?63
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정63
나. 특수대학원 코스의 장단점64
 대학원 면접에 필수 준비사항65
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학65
나. 기본이 중요한 이유68
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...69
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’71
 대학원 입시 영어면접문제71
 오버스펙85
 데이터의 관리와 인공지능87
가. 인공지능(AI)87
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유88
다. 데이터 마이닝과 AI문제90
 일반상식 및 지식측정 문제137
 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제173
 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제194
 연구계획서209
가. 요 약 서(예시)210
나. 연구추진계획211
다. 수행진전략212
라. 추진일정213
 자소서 입력 항목 분석213
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식216
가. 정직이 최선의 무기216
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 217
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 217
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 218
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 218
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”219
 면접관과 면접 불합격의 특성219
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 220
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이220
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 221
라. 모르는 것에 대한 답변태도 221
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 222
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?223
 인성검사에 대한 참고내용223
 대학원 진학에 대한 고민228
 입학시의 추천서의 중요성 231
가. 추천서의 의미231
나. 좋은 추천서231
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 232
라. 성균관대학교 지도교수 추천서 견본232
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용234
 "이런 면접이라면"235
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항237
가. 보편적인 양식과 일반원칙 237
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항239
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 240
라. 진부한 표현은 이제 그만 240
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴241
바. 지원 동기의 작성요령 242
사. 성장과정의 작성요령243
아. 장단점의 작성요령244
자. 성공실패 사례의 작성요령245
차. 역량 표현의 작성요령246
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령247
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령248
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 249
하. 자소서 작성 단계별 주제250
 지원대학과 소통의 중요성250
 성균관대학교 입시준비 기본정보 탐색253
가. 성균관대학교의 입학준비를 위한 특성 및 기본정보253
나. 성균관대학교의 연구활동254
다. 성균관대학 연구기관255
라. 성균관대학교 대학평가260
마. 성균관대학교의 연구관련 국제교류262
바. 성균관대학교 대학원262
사. 타대학에 없는 성균관대학교의 특성과 기능267
아. 성균관대학교 부속기관268
자. 인문사회과학캠퍼스 국제관273
차. 한국성균관 대학교 사서교육원274
카. 대학교 부설 연구기관274
타. 캠퍼스 부설 연구기관276
파. 성균관대학교 과학기술연구소278
하. 학부 부설 연구기관279
거. 유교(儒敎), 유학(儒學)284
너. 성균관대학교의 이슈와 이벤트285
더. 성균관대학교 평가296

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 70
[표 2] 직무수행 목표 211
[표 3] 세부과제 211
[표 4] 추진일정213
[표 5] 지도교수 추천서232
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 234
[표 7] 대학평가 297

<그림 차례>
그림 1 통계분석의 유형 33
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 87
그림 3 인공지능의 단계101
그림 4 신산업중에서 유망한 산업분야104
그림 5 4차 산업혁명과 관련된 테마114
그림 6 126
그림 7 126
그림 8 126
그림 9 126
그림 10 126
그림 11 127
그림 12 127
그림 13 127
그림 14 127
그림 15 127
그림 16 128
그림 17 128
그림 18 128
그림 19 128
그림 20 129
그림 21 129
그림 22 129
그림 23 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례173
그림 24 빅데이터 시장200
그림 25 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례202
그림 26 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합204
그림 27 추천의 글 견본 1 252
그림 28 추천의 글 견본 2253

본문내용

검정력을 중점적으로 보는 조사 뿐만 아니라, 여론조사 같이 검정력과는 무관 한 조사 방법에도 비슷한 함정이 적용된다. 어떠한 조사 방법이든 일단 응답 이 되어야 통계에 집계되기 때문이다. 당연히 응답을 거부한 표본은 통계적으 로 집계 자체가 될 수 없다. 이는 후술할 잘못된 조사 방법과도 연관이 있는 데, 다른 사람에게 말하기 민감한 내용에 대해 조사하는 경우 거짓말을 할 가 능성이 높아질 뿐만 아니라 응답 자체를 거부할 가능성 역시 높아지게 된다. 이 때문에 응답률이 지나치게 낮은 통계는 그 정확성이 상대적으로 떨어질 수 밖에 없으며, 이에 대해서는 심리학적 지식 등 통계학 밖의 지식을 동원해 어 떻게든 보정해야만 한다. 암수범죄나 샤이 지지층 등이 발생하는 것도 바로 잘못된 조사 방법, 그리고 이로 인한 표본의 응답 거부에 있다.