한국방송통신대학교 데이터분석상담 과제물입니다. 만점 받은 과제물입니다.

소개글

데이터분석 상담 과제물입니다. 만점 받은 과제물입니다.

목차

I. 서론

II. 본론
1. 통계 상담 신청서
2. 통계 상담 요약 보고서
3. 통계 상담 일지
4. 통계 상담 결과 보고서

III. 결론

IV. 참고 문헌

본문내용

통계 상담의 수요가 꾸준히 늘고 있는데 이는, 통계적 방법론이 거의 모든 실증적 학문과 사회연구의 유용한 도구이기 때문일 것이다. 그러나 통계 상담의 역사가 비교적 짧기 때문에 통계 상담에 대한 사회적 인식이 잘 정립되어 있지 않다. 통계 상담이란, 의뢰인이 갖고 있는 통계적 문제의 처리를 통계 상담원이 도와주거나 대행하는 일이다. 본론에서는 의뢰인이 의뢰한 신제품의 공정 변수가 제품에 미치는 차이점을 통계적으로 분석하여 상담한 내용을 싣고자 한다.

<중 략>

의약품이란, 생명을 살리기도 하고 죽이기도 하는 양날의 검과 같은 것이다. 잘 쓰면 좋은 것이요, 잘못 쓰면 생명을 앗아가는 이기(利器)인 동시에 흉기가 될 수 있는 것이다. 이처럼 의약품은 생명을 좌우하는 만큼 우수한 품질확보는 절대적으로 필요한 조건이다. 이 연구는 신제품을 연구하면서 생산 방법에 따라 품질 및 생산성이 어떻게 다른지, 어떤 방법이 품질 및 생산성을 제고 시킬 수 있는지를 연구하고자 한다.
2) 연구 목적
의약품의 생산 공정은 정제의 경우, 제제 및 제형에 따라 각각 다 다르지만 대체로 습식/건식과립→타정→완제품과 같다. 신제품의 경우도 정제이므로 앞서 말한 공정을 따르게 된다. 신제품의 생산 방법을 연구함에 있어, 공정 중 수율 및 품질의 제고에 기여하기 위함이다.

<중 략>

의약품 제조 공정은 제조 공정의 특성상 무결점인 6σ를 구현하기가 불가능하므로 제약업계의 target 시그마 수준을 3σ로 계산하기로 한다. 단, 품질에 영향을 미치는 것에는 엄격한 기준인 6σ를 적용하며, 수율부분에만 3σ를 적용한다. 각 공정 마다의 수율은 거의 표준화 되어 있다. 제제별로 제조 공정 별로 상이하지만 그 공정에서 얻어질 수 있는 수율은 공정 parameter를 변경하지 않고서는 조절하기 어려우므로 여기서 수율 계산은 제품 생산이 끝나는 시점의 누적수율의 시그마 수준을 계산하기로 한다.

참고 자료

6시그마 경영/박성현, 백재욱 공저, 한국방송통신대학교
제9개정 대한약전 해설서/한국약학대학협의회 약전분과회 편저, 2008, 신일북스
데이터분석상담/이태림, 허명회 공저, 한국방송통신대학교