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[경영학과 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오

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2016.03.16
최종 저작일
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과제정보

학과 경영학과, 통계·데이터과학과 학년 4학년
과목명 생산관리 자료 8건
공통
몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.

소개글

[경영학과 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
2. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용가능 분야
3. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
1) 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 예측 시스템
2) 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 리스크 관리 프로세스
3) 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 손실분석
4. 시사점

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

몬테카를로 시뮬레이션은 컴퓨터의 개발과 거의 동시에 연구되기 시작하였다.
그 이전에도 수학적 체계에 대한 연구는 있었지만 컴퓨터가 개발되고 난 후에야 비로소 지금과 같은 확률적인 통계, 예측 방법이 이용되기 시작하였다.
특히 원자핵 물리학자들의 필요에 의해 탄생되었다고 해도 될 것이다.
2차 세계 대전 중 맨하튼 사업에서 핵분열 과정을 시뮬레이션 하는데 많은 수치계산이 필요했는데 수십 명의 직원들이 기계식 계산기가 개발되자 맨 먼저 이것을 사용한 사람들은 바로 이들 원자핵 물리학자들이었다.
페르미는 이미 1930년대에 무작위 표본추출에 의해 원자로에서 중성자의 운송을 기술하는 것이 효율적이라는 것을 간파하였고 이 방법을 사용하여 많은 실험 데이터를 기적처럼 예측해냈다.
하지만 페르미는 이 아이디어를 논문화시키지 않았다.
최초의 전자식 계산기인 에니악의 완성을 기념하는 학회에서 울람은이 기계를 중성자 운송에 사용하는 방법을 구상하였고 폰노이만은 울람의 아이디어를 즉각적으로 수용하여 자신도 난수 생성 방법에 지대한 관심을 가지며 많은 기여를 하였다.
몬테카를로 방법이 몇 가지 문제를 기적적으로 해결해 내자 이 분야는 짧은 시간 동안 아주 활발하게 발전했다.
1949년에는 첫 번째 몬테카를로 학회가 로스앨러모스에서 개최되었다.
따라서 본론에서는 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성해 보겠다.

Ⅱ. 본론

1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념

몬테카를로라는 명칭은 무작위로 선택된 수의 지배를 받는 알고리즘 특성 즉, 확률적 특성 때문에 도박의 도시로 유명한 몬테카를로에서 기인했다고 한다.
이후 몬테카를로 시뮬레이션은 통계물리 분야에서 폭넓게 사용되다가 1980년대에 이르러 Anderson 등에 의해 재료 미세조직을 모사하는데 이용되기 시작하였다.
그들은 삼각격자의 각 자리마다 입자의 고유번호를 부여하고 이웃한 격자점의 종류에 따라 에너지를 부여한 후 임의로 선택한 격자점의 번호를 Boltzmann 확률에 따라 바꾸는 방법으로 입성장을 모사하였다.

참고 자료

정대영(2005). 신위험관리론. 한국금융연수원.
양영순 외(1999). 구조 신뢰성 공학. 서울대 출판부.
최행진(2002). 수치해석학. 아진.
문병근(2005). 제조시스템에서 프로젝트 포트폴리오 설정방법의 설계.
류강민 외(2010). 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한PF사업 공모지침서 평가배점에 관한 연구. 부동산학연구.
박연우 외(2011). 스트레스 테스트와 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 국내금융기관의 주택담보대출 신용위험 분석. 주택연구.
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