R 컴퓨팅 ('20-01) 중간과제물

목차

1. R의 base 패키지 중 하나인 datasets에는 많은 기본 데이터가 제공된다. 그 중에서 mtcars 데이터를 이용하여 다음을 수행하라.
1.1. 도움말(> help (mtcars))을 이용하여 데이터의 내용, 변수 이름, 소스 등을 확인하라.
1.2. dim() 함수를 이용하여 데이터세트의 크기를 확인하라.
1.3. summary() 함수를 이용하여 변수에 대한 기술통계량을 확인하라.
1.4. plot() 명령문을 이용하여 mtcars 데이터 내 두 변수 mpg와 hp에 대한 상관관계를 기술하라.

2. UCI 데이터공유사이트에는 와인 화학성분을 조사한 wine 데이터가 “http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data”라는 이름으로 저장되어 있다.
2.1. web 이라는 객체명에 연산자 (<-)를 이용하여 위 링크 문자열을 할당하시오. 단, 문자열이므로 따옴표가 꼭 필요함에 유의하시오.
2.2. windat <- read.table(web,옵션) 과 같은 명령문으로 웹페이지에 수록되어 있는 데이터를 직접 읽어들여 winedat라는 이름으로 저장하시오. 단, 데이터가 콤마로 구분되어 있음을 감안하여 옵션을 적절하게 지정하시오.
2.3. winedat 데이터의 변수의 개수와 관측치의 개수를 구하시오.
2.4. winedat을 write.table(객체,옵션) 함수를 이용하여 wine.txt라는 이름의 탭이 구분기호로 사용된 파일을 외부에 저장하시오. 단, 탭이 구분기호임을 고려하여 옵션을 적절하게 지정하시오.

3. R에 저장되어 있는 state.x77의 데이터를 이용하여 다음 각각의 물음에 답하라.
3.1. 4번째 행과 7번째 열이 교차하는 원소를 추출하라.
3.2. 7, 17, 28행의 2, 5, 7열에 해당하는 값을 추출하라.
3.3. 5행부터 50행까지를 제외한 나머지 행의 3열부터 5열까지의 원소를 추출하라.
3.4. state.x77에서 Population이 4000보다 큰 주들의 Income을 추출하라.

4. 변수 x에 (23,34,35,46,55,13,26,34,35,75)의 값을 저장한 뒤 다음 각각의 물음에 답하시오.
4.1. 변수 x에 저장된 값들의 평균을 반복문을 이용하여 구해보시오. (단, mean() 함수 등 내장함수를 이용하지 말 것)
4.2. mean() 함수를 이용해서 구한 평균과 비교해 보시오.

5. 반복문을 실행하여 아래와 같은 결과를 출력해 보려고 한다.
[1] 6 6 6 6 6
[1] 5 5 5
[1] 4
[1] 3
[1] 2 2 2
[1] 1 1 1 1 1
5.1. for 반복문을 이용하여 위의 결과를 출력해 보시오.
5.2. while 반복문을 이용하여 위의 결과를 출력해 보시오.
5.3. repeat 반복문을 이용하여 위의 결과를 출력해 보시오.

본문내용

1. R의 base 패키지 중 하나인 datasets에는 많은 기본 데이터가 제공된다. 그 중에서 mtcars 데이터를 이용하여 다음을 수행하라.

1.1 도움말(> help (mtcars))을 이용하여 데이터의 내용, 변수 이름, 소스 등을 확인하라.

help 명령어를 통해서 mtcars가 1974 Motor Trend US magazine에서 추출된 데이터로 32개의 관측치와 11개의 변수로 이루어져있으며 각각의 변수에 대한 정의를 확인할 수 있다.

1.2. dim() 함수를 이용하여 데이터세트의 크기를 확인하라.

dim함수를 통해 행과 열의 갯수를 확인할 수 있고 현재 mtcars 데이터셋의 경우 32개의 행과 11개의 열로 이루어져 있음을 확인할 수 있다.

1.3. summary() 함수를 이용하여 변수에 대한 기술통계량을 확인하라.

총 11개의 변수 별로 32개의 관측치에 대한 최소값, 최대값, 4분위수, 평균 등의 통계를 확인할 수 있다.

1.4. plot() 명령문을 이용하여 mtcars 데이터 내 두 변수 mpg와 hp에 대한 상관관계를 기술하라.

plot()을 통해서 두 변수간의 상관관계를 그려본 결과 완전한 선형 관계는 아니지만 대체로 mpg의 수치가 증가할 수록 hp는 낮아지는 음의 상관관계를 보여주고 있다.

2. UCI 데이터공유사이트에는 와인 화학성분을 조사한 wine 데이터가 “http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data”라는 이름으로 저장되어 있다.

2.1 web 이라는 객체명에 연산자 (<-)를 이용하여 위 링크 문자열을 할당하시오. 단, 문자열이므로 따옴표가 꼭 필요함에 유의하시오.

web <- "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data"

참고 자료

없음