방통대)데이터 정보처리 입문 출석대체과제 (A+받은 자료, 코드있음)

소개글

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목차

1. 교재1장 내용(12점)
교재 17쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
2.교재3장 내용(12점)
교재 72쪽에 제시된 데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
3.교재4장 연습문제 1번(6점)

본문내용

1. 교재1장 내용(12점)
교재 17쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.

(1) 출생성비, 합계출산율이 무엇을 의미하는지 조사하여 정리하시오.
출생성비1: 출생 시 남자의 수와 여자의 수의 비율.
보통 여아 출생아 100명당 남아 출생아수로 표시한다.
합계출산율2: 출산 가능한 여성의 나이인 15세부터 49세까지를 기준으로, 한 여성이 평생 낳을 것으로
기대되는 평균 출생아 수를 나타낸 지표로서 연령별 출산율(ASFR)을 모두 합한 값.
-합계출산율은 출산력을 나타내는 대표적인 지표
-합계출산율이 높을수록 한 여성이 출산하는 자녀수가 많다는 것을 의미
-국가별 출산력 수준을 비교할 때 주로 이용

(2) 1990년부터 2018년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
1990년도에 비해 여아 대비 남아 출생아수가 감소하는 경향으로, 특히 1990~1991년도, 1994년~1996도에 감소폭이 크다. 그러나 최저 105.3(2018년)로 여아에 비해 남아의 출생 비율이 높다.

(3) 1990년부터 2018년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.
서울과 부산 모두 1990년도에 비해 총출생성비는 감소추세이나, 두 도시 모두 100 이상으로 여아에 비해 남아 출생율이 더 높다.
1990년도 서울에 비해 부산의 총출생성비가 더 높았으며 (부산:118.4 서울: 113.3),
1990~2008년까지 부산에서 총출생성비의 감소폭이 더 크다.
2008년 이후 서울과 부산 모두 증감을 반복하는 경향을 보인다.

참고 자료

출생성비 [masculinity of birth, 出生性比, しゅっせいせいひ] (간호학대사전, 1996. 3. 1., 대한간호학회)
합계출산율 (통계용어 · 지표의 이해, 2015. 4.)(통계법 제 18조 1항 규정에 의한 지정통계)
데이터 정보처리입문(한국방송통신대학교, 배규한, 이기재 공저)
R컴퓨팅(한국방송통신대학교, 장영재 저자)