고급 R 활용 ('20-02) 기말 과제물
- 최초 등록일
- 2021.04.23
- 최종 저작일
- 2020.12
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어도비 PDF
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목차
1. 5장 4번 MASS 라이브러리에 있는 crb 자료는 호주에서 수집된 자료로로 2가지 종류의 다른 crab에 대한 자료이다. 변수에 대한 설명은 다음과 같다.
- sp: crab의 종류 “B”와 “O”가 있다.
- sex: 성별
- index: 각 crab별로 암, 수 50마리씩에 대한 고유번호
- FL, BW, CL, DW, BD: 몸통의 크기에 대한 측정치
crab 자료를 이용하여 FL,BW,CL,DW,BD 변수들과 sp, sex간의 관계를 그림을 통하여 알아보고 결과 보고서를 knitr을 이용하여 html로 작성하시오
2. 6장 5번 갈라파고스 자료에서, Species를 종속변수로 사용하는 대신에, 로그변환한 log(Species)를 종속변수로 하는 모형을 적합해보고 가장 설득력 있는 모형을 제시하시오 또 이를 [R 6.17]에 있는 모형과 비교, 평가하시오.
3. 6장 6번 고교 교육 프로그램 선택자료에서 과학과 사회 성적을 이용하여 학생의 사회경제적 수준을 예측하기 위한 다항분포 로지스틱 회귀분석을 하고, 그 결과를 [R 6.26]에 제시된 비례비율 로지스틱 회귀분석 결과와 비교하고 어느 쪽이 더 타당한 결과인지 설명하시오.
4. 7장 1번 LDA, QDA, 로지스틱 회귀분석(LRA)를 각각 적용하여, 붓꽃 자료에서 꽃받침의 길이 SL과 꽃잎의 길이 PL을 이용하여, 붓꽃의 종류 SP를 분별하기 위한 모형을 적합하시오. 그 결과를 [그림7.2]와 같이 나타내시오
5. 7장 4번 분류나무 방법을 적용하여, 붓꽃 자료에서 꽃받침의 길이 SL과 꽃잎의 길이 PL을 이용하여, 붓꽃의 종류 SP를 분별하시오. 그 결과를 [그림 7.12]와 같이 나타내시오.
6. 7장 6번 [R 7.2]에서와 같이 붓꽃 자료에서 꽃받침의 폭과 길이 (SW, SL)을 이용하여 붓꽃의 종류를 판별하기 위하여 QDA를 적용한 결과가 iris3q에 할당되어 있다고 하자. plot.iris.lda()함수를 사용하지 말고 R의 contour() 함수와 plot() 함수 등을 적절하게 사용하여, 영역을 분할하는 경계선을 포함하여, [그림 7.2]의 가운데 그림을 그리시오
본문내용
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