[30점만점] 다변량분석 출석대체과제물
- 최초 등록일
- 2022.04.15
- 최종 저작일
- 2021.04
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소개글
방통대 출석대체과제물 만점 과제물입니다.
참고하시면 많이 도움 되실거예요~
목차
1. 연습문제 1장(p.31) 1.3번 1.5번
2. 연습문제 2장(p.59) 2.2번 2.3번
3. 연습문제 3장(p.95) 3.1번, 3.2번
본문내용
1. 연습문제 1장(p.31) 1.3번 1.5번
1.3 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 만들어 분석하고자 한다.
(1) 난수를 생성하라
(2) 히스토그램을 그리고 설명하라
(3) 상자그림을 그리고 설명하라
(4) 줄기-잎 그림을 그리고 설명하라
자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수를 생성하는 함수는 rt로 rt(100,5)를 입력하면 100개의 난수를 생성할 수 있다. 히스토그램을 그리는 함수는 hist로 hist(a)를 입력하면 위와 같이 히스토그램이 그려지며 stem(a), boxplot(a)를 입력하면 위와 같이 줄기-잎 그림, 상자그림이 그려진다. 히스토그램과 줄기-잎 그림을 보면 –1부터 1구간에 난수가 밀집되어 생성된 것을 확인할 수 있으며 특히 0~1구간에 난수가 가장 많이 생성된 것을 알 수 있다. 상자그림을 보면 중앙값은 0근처인 것을 알 수 있으며 특이점이
6개 존재한다는 것을 알 수 있다.
1.5 USairpollution 자료를 이용하여 그래프를 그리고자 한다.
(1) 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그리고 해석하라
1. 산점도행렬은 pairs() 함수를 이용하여 그릴 수 있다
2. 별그림은 stars() 함수를 이용하여 그릴 수 있다
[해석]
산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을
시각화 하여 나타낸 결과는 옆 화면과 같으며 시각화된 결과를 해석하면 아래와 같이 해석할 수 있다.
산점도 행렬을 보면
manu와 popul은 서로 양의
상관관계를 갖는 것을 알 수 있다. 별그림과 얼굴그림을 보면
chicago, Philadelphia 지역의 다른 지역들보다 큰 모양으로 나타나 공기오염정도가 다른 지역에 비해 심하다는 것을 알 수 있다.
참고 자료
김성수⦁김현중⦁정성석⦁이용구 <다변량분석>, 한국방송통신대학교출판문화원,
P23~30, P.51~55, P.80~98