데이터정보처리입문 출석수업 과제물(평가결과물) (온라인제출용)

소개글

"데이터정보처리입문 출석수업 과제물(평가결과물) (온라인제출용)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
2. 교재 75쪽에 제시된 데이터 score.txt(이기재 교수 홈페이지 자료실에 업로드 되어 있음)에 대해서 R을 이용하여 다음 분석을 하시오.
3. 교재 119쪽의 연습문제2

본문내용

문제1. 교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
(1) 1990년부터 2020년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하시오.
1990년부터 2020년까지의 전국 총출생성비를 시계열도표 나타냈을 때 총총생성비는 점점 줄고있다는 것을 확인할 수 있다. (총출생성비 : 여아 100명당 남아 수)
과거 남아를 선호하여 총출생성비가 높았으며, 이는 남녀 성비의 불균형을 표현한다.
아직까지는 남아의 비율이 더 높지만 총출생성비는 꾸준히 하락하고 있으며,
이는 남녀 성비의 불균형이 정상화 될 수 있음을 기대할 수 있다.
○ 출처 : 「인구동향조사」, 통계청
○ 통계표ID : DT_1B81A19
○ 통계표명 : 시도/출산순위별 출생성비
○ 조회기간 : [년] 1990~2020
○ 통계표URL : https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1B81A19&conn_path=I3
(2) 1990년부터 2020년까지의 연도별 서울과 경상북도의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.
경상북도의 1990년 총출생성비는 130.6명으로 가장 높은 데이터를 갖는다.
1990년부터 2018년까지는 경상북도의 출생성비가 서울특별시보다 높았으나, 2019년부터는 서울특별시의 출생성비가 경상북도보다 높았다.
서울특별시와 경상북도의 총출생성비는 꾸준히 하락하고 있다.

참고 자료

없음