자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00

과제정보

학과	통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	자연언어처리	자료	2건
공통	7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오. 단, 강의에서 레퍼런스가 언급된 논문들은 대상에서 제외할 것. 1. ... 더보기 7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오. 단, 강의에서 레퍼런스가 언급된 논문들은 대상에서 제외할 것. 1. 논문의 레퍼런스 2. 해당 논문 또는 논문의 레퍼런스에 접근할 수 있는 링크 주소 3. 논문을 읽고 아래와 같은 항목들에 대한 내용을 작성할 것. 논문에서 특정 항목 관련 내용을 찾을 수 없는 경우에는 해당 내용이 논문에 기술되어 있지 않다고 작성해도 무방함. 접기

소개글

자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오00

통계·데이터과학과 자연언어처리4공통형

7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오. 단, 강의에서 레퍼런스가 언급된 논문들은 대상에서 제외할 것.
1. 논문의 레퍼런스
2. 해당 논문 또는 논문의 레퍼런스에 접근할 수 있는 링크 주소
3. 논문을 읽고 아래와 같은 항목들에 대한 내용을 작성할 것. 논문에서 특정 항목 관련 내용을 찾을 수 없는 경우에는 해당 내용이 논문에 기술되어 있지 않다고 작성해도 무방함.

나름대로 최선을 다해 작성한 자료입니다.
과제물 작성하는데 큰 도움이 되었으면 좋겠습니다.

참고용이니 원본 그대로 제출하지 마시고
나름대로 창작적인 글 만드신다면
좋은 레포트와 논문이 되리라 생각합니다.

구입자 여러분의 앞날에 행복과 행운이 항상
따르길 간절히 기원합니다. 홧팅^^

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론
1. 논문의 레퍼런스
2. 해당 논문 또는 논문의 레퍼런스에 접근할 수 있는 링크 주소
3. 논문을 읽고 아래와 같은 항목들에 대한 내용을 작성할 것. 논문에서 특정 항목 관련 내용을 찾을 수 없는 경우에는 해당 내용이 논문에 기술되어 있지 않다고 작성해도 무방함.
1) 모델을 적용해서 해결하고자 한 문제가 무엇인지 서술하시오.
2) 논문에서 사용한 데이터에 관해 서술하시오.
3) 모델 학습은 어떻게 진행했는지 서술하시오.
4) 모델에 대한 평가는 어떤 지표(metric)를 사용하였고 평가 결과는 어떻게 나왔는지 서술하시오.

Ⅲ. 결 론- 나의 제언

IV. <참고문헌>

본문내용

Ⅰ. 서 론

알고리즘이란 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 이를 자세히 설명하면 컴퓨터를 활용한 문제 해결 과정에서 주어진 문제를 해결하는 일련의 방법 또는 절차이며, 문제해결 방법을 순서대로, 절차대로 나열한 것이라고 볼 수 있다. 즉, 알고리즘이란 알고리즘은 수학과 컴퓨터과학에서 사용되는, 문제 해결 방법을 정의한 '일련의 단계적 절차'이자 어떠한 문제를 해결하기 위한 '동작들의 모임'이다. 계산을 실행하기 위한 단계적 규칙과 절차를 의미하기도 한다. 즉, 문제 풀이에 필요한 계산 절차 또는 처리 과정의 순서를 뜻한다. 알고리즘 적용한 논문은 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. 위 논문을 중심으로 과제물을 적성하기로 한다. 이 장에서는 자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오. 단, 강의에서 레퍼런스가 언급된 논문들은 대상에서 제외할 것. 1. 논문의 레퍼런스 2. 해당 논문 또는 논문의 레퍼런스에 접근할 수 있는 링크 주소 3. 논문을 읽고 아래와 같은 항목들에 대한 내용을 작성할 것. 논문에서 특정 항목 관련 내용을 찾을 수 없는 경우에는 해당 내용이 논문에 기술되어 있지 않다고 작성하기로 하자

Ⅱ. 본 론

1. 논문의 레퍼런스

다음은 자연어 처리(NLP) 분야에서 많이 사용되는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 적용한 논문에 대한 설명입니다. 논문의 레퍼런스는 다음과 같습니다.
Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019).

참고 자료

공용, 2024, 자연언어처리4공통형 7강까지 학습한 모델 알고리즘 중 하나를 적용한 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술
BERT Paper on arXiv.