소개글
Pedestrian tracking using subtraction images in moving picture
컴퓨터전공 논문 입니다. Pass했고 무난히 태클없이 넘어갈 수 있습니다.
목차
1. 서론 : 영상처리란 무엇인가
2. 기본 처리 기법
2. 1 이진영상 처리
2. 2 contrast stretching
2. 3 잡음 제거
2. 3. 1 미디언 필터에 의한 잡음 제거
2. 3. 2 이진 영상 데이터의 잡음 제거
2. 4 에지 추출
2. 4. 1 1차 미분에 의한 영상 처리
2. 4. 2 2차 미분에 의한 영상 처리
3. 보행자 검출
3. 1 보행자 검출 과정
3. 2 실험 및 고찰
4. 결론
5. 참고문헌
본문내용
요약 : 본 논문은 동영상에서의 차영상을 이용한 보행자 검출을 설명한다.
먼저, 영상처리에 필요한 기본적인 처리 방법인 이진화, 스트레칭, 잡음 제거,
에지 추출의 기법을 소개한다.
그리고, 보행자 검출시 입력 영상에 대해서 형태에 관한 정보를 그대로 유지
하면서 자료의 양을 줄일 수 있는 에지를 추출한다. 보행자는 에지 영상의
차영상과 이진화를 수행하여 검출된다. 검출된 보행자는 보행자의 특징을 고려하여
검출 영역이 설정된다.
1. 서론
21세기 정보화 사회에 살고 있는 우리는 현재 많은 정보를 컴퓨터를 통해서
얻고 있고, 이제는 단순히 정보를 얻는 것뿐만 아니라 사용자 간의 상호의사
소통을 통하여 그것을 데이터로 활용하고 있다. 이른바 WEB 2.0 환경이
되면서 사용자가 직접 이끌어 가는 문화가 조성되었고 UCC 동영상등의 제작도
활발히 이루어지고 있다.
이러한 정보를 주고받는 과정에서 인간은 대부분의 정보를 눈을 통하여 획득하고
가장 신뢰하는 시각적인 동물이다. 따라서 컴퓨터를 이용한 영상처리는 매우
중요한 부분이며 많은 분야에서 연구가 이루어지고 있다.
영상처리라는 표현은 일반 대중들도 친숙하게 느끼는 일상용어로 널리 사용되고
있다. 영상처리는 산업현장, 연구실 등에서 수행하는 각종의 작업에서는 물론
개인용 컴퓨터의 그래픽 프로그램이나 워드프로세서 등을 통해서도 자주 접해온
용어이다. TV 방송과 신문의 뉴스 등에서도 영상처리에 관해 다룬 적이 여러 번
있었으며, 특히 최근에 널리 활용되고 있는 우주영상, 천체망원경 영상, 군사용
스마트폭탄 및 미사일 유도기술 등과 관련된 영상처리에 관해서는 자주 소개된
바 있다. 영상처리는 다양한 분야에 널리 응용되고 있는 기술이다.[1]
일반적인 영상 처리 방법으로 포인트 처리, 영역 처리, 기하학적 처리, 그리고
프레임 처리가 있다. 포인트 처리는 픽셀의 원래 값이나 위치에 기반한 픽셀값을
변경한다. 기하학적 처리는 픽셀들의 위치나 배열을 변화시킨다. 프레임 처리는
두 개 이상의 영상들에 대한 연산을 기반으로 하여 픽셀 값들을 생성한다.
움직이는 물체 검출은 그 물체를 추적하기 위한 사전 단계로써 움직이는
물체를 정확하게 검출하면 추적 또한 원활하게 이루어질 수 있다. 본 논문에서는
1장 서론에 이어 2장에서는 필요한 알고리즘과 처리기법을 소개하고, 3장에서는
고정된 카메라 영상에서 움직이는 물체, 특히 보행자를 검출하는 기법과 실제
구현을 하여 그 결과를 보인다.
참고 자료
[1] 권준식외 7명 공역, “디지털 영상처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실제”, 홍릉과학출판사, 1997년.
[5] 장동혁, “디지털 영상처리의 구현”, 정보게이트, 2001년.
[6] Boian Mitov, "Video Lab 3.1 visual c++ Quick start", www.openwire.org,
2004년.
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