소개글
온톨로지를 이용하여 분산된 쇼핑몰을 통합하고, 사례기반추론기법을 통하여 사용자에 맞는 검색 결과를 제공하는 시스템을 설계한 논문입니다.
목차
1. 서론
2. 관련연구
2.1 온톨로지 매핑
2.2 사례기반추론
3. 통합 쇼핑몰 검색시스템의 설계
3.1 쇼핑몰 간 온톨로지 매핑
3.1.1 상품명의 의미 파악 방법론
3.1.2 온톨로지 매핑 클래스 선택 방법론
3.2 사례기반추론을 이용한 개인화된 추천 방법론
4. 결론
참고문헌
본문내용
요 약
오늘날 인터넷을 이용한 전자상거래 시장의 꾸준한 성장으로 수많은 쇼핑몰 회사들이 생겨났다. 이러
한 쇼핑몰을 통해 고객들은 다양한 상품들을 손쉽게 구매할 수 있게 되었지만, 원하는 상품을 찾기 위
해 수많은 쇼핑몰들을 검색해야 하는 문제점이 있다. 또한 고객이 상품을 검색하는데 있어서 고객이
원하지 않는 상품 정보를 제공함으로써 불편함을 초래하였다.
따라서 본 연구에서는 통합 쇼핑몰 검색시스템을 설계하였다. 통합 쇼핑몰 검색시스템은 온톨로지 매
핑 기법을 통해 쇼핑몰 간의 온톨로지를 통합하고, 추천시스템 기법 중의 하나인 사례기반추론 기법을
활용하여 고객이 원하는 정확한 검색 결과를 제공하도록 설계하였다.
1. 서론
오늘날 웹 기술의 발전으로 인해 인터넷을 이용한 쇼핑몰 시장이 급속히 성장하고 있다. 그러나 수많은 쇼핑몰이 생겨나면서 고객이 원하는 상품을 검색하기 위해 각각의 쇼핑몰들을 별도로 검색해야 하는 불편함이 있다. 따라서 다수의 쇼핑몰들을 통합한 통합 쇼핑몰 검색시스템의 필요성이 제기되었다. 이러한 통합 시스템을 만들기 위해 선행되어야할 과정은 쇼핑몰 간의 서로 다른 카테고리 구조와 상품명을 연결시켜 하나의 통합된 시스템을 만드는 것이다. 이에 따라 쇼핑몰의 카테고리 구조와 상품명을 온톨로지화하고, 온톨로지 통합 방법 중의 하나인 온톨로지 매핑 방법론을 이용하여 통합하는 연구가 진행되었다[5]. 그러나 이와 같은 연구를 통해 고객이 다양한 쇼핑몰에 존재하는 상품을 한 번에 검색할 수 있다는 장점이 있지만, 고객이 원하는 상품뿐만 아니라 원하지 않는 상품 정보까지 제공함으로써 사용자에게 불편함을 초래한다.
참고 자료
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