목차
제 1 장 서 론
제1절 연구배경
제2절 연구의 필요성 및 목적
제 2 장 관련연구
제 3 장 자동차 A/S
제1절 자동차 수리
제2절 자동차 A/S와 신차 판매
제3절 신차판매를 위한 자동차 고객 정비이력 데이터의 활용⋅
제 4 장 신차 판매를 위한 자동차 고객 정비이력 데이터와 정비사 활용을 위한 표준 모델
제1절 표준 모델의 절차⋅⋅
제2절 고객 정비이력 분석 및 정비사 판단
제3절 자동차 현재 잔존 가치 산출
제4절 1년 이내 수리비용 예측
제 5 장 결론
참고문헌
영문요약 (Abstract)
부록
본문내용
현재까지 자동차 A/S 센터의 수리 내역에 대한 자료는 자동차 항목에 따른 내구성이나 취약 항목 등의 고장에 대한 차원으로만 정리 되어 품질 향상 데이터로 사용하였다. 하지만 본 논문에서는 지금까지 시도되지 않았던 데이터를 이용한 마케팅 활용법에 대한 새로운 방법을 제시 하였다.
고객의 신차 구입 시기를 예측 하기는 많은 변수로 인하여 쉽지 않지만, 예측 하는 것과 못 하는 것은 자동차 회사의 마케팅 비용의 사용 방향과 신차 판매에 영향을 미친다. 본 논문에서는 고객의 신차 구입 시기를 예측하기 위하여 자동차 현재 잔존 가치, 자동차 회사의 고객 정비이력 데이터, 정비사를 활용할 수 있는 표준 모델을 만들었다.
1년 이내의 수리비용과 고객의 현재 불편함의 정도에 대한 데이터를 통하여 신차 재 구매 대상으로 선정하여 타겟 마케팅 해야 한다
< 중 략 >
자동차는 약 2만개의 부품으로 구성된 상품이다. 그에 따른 고장 유형도 2만 가지가
발생할 수 있다. 하지만 본 논문에서는 국내 한 완성차 회사의 직영 사업소에서 10년
이상 자동차 수리를 한 정비사 10명의 분임 토의를 통한 A모델의 일반적 수리 항목
80개로 나누었고, 수리 금액을 산정하였다. 본 논문에서 제시한 A모델 대한 정비사 판
단 항목은 다른 모델의 자동차에 적용할 수 없다. 자동차는 모델별 고장 유형, 그에 따
른 수리 항목, 항목별 수리 금액이 다르기 때문이다. A모델의 일반적 수리 유형 80 항
목은 일반적인 주행 조건에서 고장이 발생할 수 있는 항목을 선정하였으며 자동차 사
고, 본인 과실, 빈도수가 적은 특이한 고장, 신차라도 수리해야 하는 가장 기본적인 소
모품인 엔진 오일 교환, 타이어 로테이션, 에어컨 필터, 와이퍼 블레이드는 제외하였
다. 자동차 정비이력으로 수리 예측 가능한 항목은 기존의 주행거리가 많은 자동차들의 정비이력 데이터와 타겟 마케팅 선정을 조사 하는 자동차의 정비이력을 통하여 선정되
는 항목이다.
참고 자료
김민정 “자동차 업계에 부는 ‘꽃바람’여성 타겟 마케팅 불붙어”, 간사이대미디어연구과박사과정
이두희, 이종호, 전기흥, “기아자동차 SOUL의 혁신적인 제품전략 -소비자의 SOUL을 움직이다 -”, 한국마케팅저널 제11권 제3호 2009년10월, pp 151～165
서지영,이두희, 이종호, 전기흥, “기아자동차 K5의 포지셔닝 성공 사례 - 변화하는 시장을 이해하고 주도하다 -”, 한국 마케팅 저널 제13권 제3호, 2011년 10월, pp 265～274
마케팅인사이트, “http://www.mktinsight.co.kr/”, 자동차 마케팅 조사 기관
오헌석, 배진현, 윤정이, “자동차 영업사원 핵심역량에 관한 연구”, 기업교육연구 제12권 제1호, (2010. 6), pp 41～68
J. P. Bigus, Data Mining with Neural Networks, McGraw-Hill, 1996.
이병엽, 박용훈, 유재수 “자동차산업의 고객 분류 및 타겟 마케팅 모델”, 한국 콘텐츠학회논문지 ‘09 Vol.9 No 4, pp.313~322
박종오, 박인선, 양창수 “자동차 정비서비스의 품질이 고객만족과 고객충성도에 미치는 영향”, 서비스 경영학회지, pp.175~197
윤영삼, 서용무 “국내의 자동차 정비서비스 센터 CRM 전략 도출을 휘한 데이터 마이닝의 활용”, 고려대학교 경영대학 경영학과, 석사학위 논문
김수영, 박세영, “자동아 영업에서의 서비스 품질, 서비스 수행 및 조직요인의 관계”. Korea Journal of Industrial and Organizational Psychology, 1999. Vol. 12, No. 1, pp, 23~37
윤성준, 박종원 “기대불일치와 전반적 만족에 따른 자동차 고객 충성집단의 분류” 소비자학연구, 제 14권 제1호(2003년 3월, pp. 39~58
장기한, 정태석, “서비스산업의 시장지향성, 서비스품질, 고객만족에 과한 연구 -자동차정비서비스 산업 중심으로-” 산업경제연구 제21권 제4호 2008년 8월, pp. 1619~1652
장광필, Chang Kwangpil, “가격 내생성을 반영한 자동차 선택모형”, 마케팅 연구 September 2010, pp. 51~69
허준,통신시장에서의데이터마이닝Telco-CAT, SPSS아카데미 2000.
H. Lan, Data Mining, Morgan Kaufmann Publishers, 1999.
대한민국 자동차관리법, 제 58조
M. Rob, Data Warehousing and Data Mining for Telecommunications, Artech House, 1987.
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