메시지 분석 도구로서의 메시지 어시스턴트

서지정보

ㆍ발행기관 : 한국교육공학회 ㆍ수록지정보 : 교육공학연구 / 15권 / 3호
ㆍ저자명 : 전영국, 정혜선

목차

Ⅰ.통신망 활용의 도구
Ⅱ.통신망 활용에 관련된 이론적 배경
Ⅲ.메시지 분석 방법
Ⅳ. Message Assistant 를 이용한 메시지 분석의 예
Ⅴ.논 의
참고문헌

한국어 초록

본 논문에서는 통신망을 활용한 교수- 학습 활동 중에 교환되는 메시지를 분석하는 도구로서 메시지 어시스턴트를 소개하였다. 본 연구는 많은 양의 메시지를 걸러내고 메시지의 내용의 연결고리에 따라 하이퍼텍스트 구조를 구축할 수 있도록 지원하는 클라이언트 소프트웨어인 메시지 어시스턴트가 메시지의 내용을 분류하고 메시지의 흐름을 분석하는 도구로 확장됨을 보여주고 있다. 통신망의 활용 결과를 평가하는 과정에 수반되는 많은 양의 수작업을 덜어주고, 메시지의 분석을 보완하는 도구로서의 역할을 하도록 메시지 어시스턴트가 구현되었다. 이 도구를 사용하여 전자우편의 내용이나 웹게시판에서 수록된 메시지를 내용별로 인덱싱 작업을 하는 사례를 제시하고, 기존의 메시지 분석 방법에 따라 상호작용의 패턴을 분석하였다. 이같은 방법은 초- 중등학교에서 통신망을 활용한 학습 활동을 평가하는 방법의 대안으로 도입될 것이다.

영어 초록

This paper describes Message Assistant as a tool for analyzing messages transmitted among students and teachers for their activities. This software was initially designed as an email client which provides filtering and hypertextual linking capabilities of electronic messages when users need to manage their incoming and outgoing messages according to their personal knowledge building processes. This email client was later on extended to a message analyzer which aids researchers and teachers to index messages according to a certain set of rules, themes or views. Such a capability of Message Assistant turns out to be able to analyze interaction patterns among CMC users in accordance with message flow analys is and message content analysis. This paper shows how CMC designers utilize the Message Assistant which reduces hand- made message coding work in order to classify messages to extract certain patterns as a part of evaluating the overall CMC activities.

참고 자료

없음