수정교통량-점유율 관계도를 이용한 돌발상황 자동검지알고리즘 개발 및 평가

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 26권 / 4호
ㆍ저자명 : 김상구, 김영춘

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 자료수집 및 처리과정
Ⅲ. 수정교통량-점유율 관계도
Ⅳ. 돌발상황 검지 알고리즘 개발
Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

한국어 초록

기존의 고속도로 돌발상황 검지 알고리즘들은 돌발상황 발생시 혼잡이 발생하는 교통류상황을 전제로 하여 개발
된 것으로 교통량이 낮아 혼잡이 발생하지 않은 경우에는 모형의 성능이 유지된다고 보기 어렵다는 단점이 있다. 따
라서 본 연구에서는 3가지 교통류 유형 특성을 우선적으로 분석하고 속도변수를 기준으로 수정교통량-점유율 관계
도를 생성한다. 또한, 제안된 새로운 관계도를 이용하여 교통류 상태를 5개 영역으로 구분하고 돌발상황을 검지하
는 알고리즘을 개발하고 실제 고속도로 검지기 자료를 가지고 평가하는 것을 목적으로 한다. 수정교통량-점유율 관
계도를 이용한 영역구분은 기존 McMaster 알고리즘에서 보여주었던 부정확한 영역구분으로 인해 낮은 교통량 상
태에서 돌발상황 검지가 어렵다는 단점을 개선할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 개발된 알고리즘의 평가결과로서
검지율과 오보율 등의 성능지표 측면에서 기존 McMaster 알고리즘과 비교평가하여 제시하고자 한다.

영어 초록

Most algorithms for detecting incidents have been developed under the premise that congestion
must happen whenever an incident occurs. For that reason, the performance of these algorithms
could not be guaranteed in cases where congestion did not happen due to traffic operations with
low flows despite the occurrence of an incident. The objective of this paper is to develop an
automatic incident detection algorithm using a new diagram that can reliably detect the incident
under various conditions of traffic operations including a low volume state. Compared with the
McMaster Algorithm, the proposed algorithm in this paper was evaluated with three different cases
in which the incidents occur in traffic operations with a low volume state, a relatively high volume
state, and a recurrent congestion state. It is shown that the new algorithm has a capability to
identify the flow characteristics of incidents for all the three cases and is much better than
McMaster algorithm in terms of detection rate and false alarm rate.

참고 자료

없음