대중교통 카드(RF Card) 자료를 활용한 수도권 도시철도 운영기관 간 수입금 정산 방법론에 대한 연구

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 28권 / 2호
ㆍ저자명 : 신성일, 이창주, 김찬성

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 도시철도 수입금 정산 방안 고찰
Ⅲ. 수도권 도시철도 수입금 정산 방법론
Ⅳ. 사례연구
Ⅴ. 결론
참고문헌

한국어 초록

도시철도가 가지고 있는 쾌적성, 편리성 그리고 정시성의 장점은 도시철도의 등장 이후 그 이용률을 어느 수준까지 꾸준히
증가시켜왔다. 이에 따라 지자체를 비롯한 수도권은 지하철의 새로운 도입을 포함한 도시철도의 연장을 점차 증가시켜왔으며,
현재 수도권의 경우 2010년 현재 총 5개의 운영 기관이 총 14개 노선을 운영 중에 있다. 이러한 도시철도의 장점은 2004년
서울시 통합 대중교통개편과 2007년 수도권 통합 환승할인요금제 시행 이후 편리성과 연계성 측면에서 더욱 더 부각되고
있다. 하지만 이러한 대중교통 통합요금제의 시행은 그 동안 도시철도 운영기관 간의 수입금 정산 문제를 버스와 도시철도
문제로까지 확대시켜 좀 더 정확하고 복잡한 정산 방식의 필요성을 불러일으켰다. 이에 본 연구에서는 수도권 통합 환승할인요
금제 시행 이후 대중교통 운영기관 간 수입금 정산 문제를 다루었다. 구체적으로는 대중교통체계 개편 이후 본격적으로 도입된
대중교통 카드(RF Card) 자료로부터 수도권 도시철도 이용자료(O/D) 구축을 시작으로 일반화 비용 추정, 수입금 정산
알고리즘 제안, 끝으로 이를 반영한 사례 연구 순으로 연구를 진행하였다. 여기서 본 연구에서의 O/D 추출과정의 정확성
검증을 위해 일정기간 동안의 (주)한국스마트카드사에서 철도 운영기관에 지급한 수입금과 본 연구에서 도출된 철도부문의
O/D(수입금)를 비교ㆍ분석하였다. 또한 일반화 비용 추정을 위해 설문조사와 환승역 실태 조사를 시행하였고, 본 연구에서
구축한 유사 경로 검증을 위해 실제 도시철도 이용자의 통행경로를 조사하였다. 본 연구에서 제시한 방법론을 통해 현재 수도
권 도시철도 운영기관 간 수입금 정산 문제뿐만이 아니라 향후 도입될 경전철 및 민자 철도의 수입금 정산 문제도 해결될
것으로 기대된다.

영어 초록

Users of metropolitan railroad is increased continuously because of its various advantage such as
comfortableness, convenience and punctuality. Thus, several local government including Seoul considered
new installation or extension of railroads and four railroad operators maintain seventeen lines at present.
After public transportation reforms in 2004 and integrated discount fare system in 2007, public transportation
become more convenient in many aspects. However, these trials gives much more complex allocating problems
of revenues among public transportation operators. In this paper, we deal with revenue allocating problems
among public transportation operators after integrated discount fare system in 2007. Specifically, this study
focuses on allocating revenues to metropolitan railroad operators by using RF card data. This research roughly
proposes the methodology of O/D extraction from RF card data, generalized cost estimation and allocating
revenue algorithm. We use RF card data in order to draw out exact individual O/D data and try to compare
our results with those of Korea Smart Card Company. In generalized cost estimation, survey study about
transfer factors is conducted for accurate estimation of generalized cost function. Lastly, new allocating revenue
algorithm using k-path and non-dominated path concept is suggested. It is expected that case study is also
performed with real revenues and O/D data in order to check up the application. Preposed methodology
in this research can contribute to solve present and future revenue allocating issues according to the introduction
of LRT and private railroad.

참고 자료

없음