빅데이터와 교통

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 11권 / 1호
ㆍ저자명 : 윤일수, 한음

목차

서론
빅테이터의 특징 및 분석기법 소개
교통에서의 빅데이터
데이터마이닝 프로그램
결론
참고문헌

한국어 초록

2009년말 당시 고등학생이었던 유주완군은 수
도권 버스 도착정보를 알려주는 ‘서울버스’라는 앱
을 개발하여 선풍적인 인기를 얻었다. 하지만 서
울?경기?인천 교통정보 담당자들은 시스템 개발
주체인 경기도와 상의 없이 버스 도착 정보를 무단
으로 이용하였고, 더불어 위치정보 사용에 따른 법
률적 문제를 이유로 서비스를 중단을 요구하였다.
이에 앱 개발업체들은 공공기관 홈페이지 자료
를 사유 재산으로 인정하고 비영리 목적의 앱을 운
영하는 개발자들에게까지 공공데이터를 쓰지 못하
게 하는 것은 지나친 규제라고 주장하였다.
하지만 2013년 공공데이터를 개방?공유하는
개방형 행정개혁 프로젝트 정부 3.0 비전선포식을
시작으로 공공데이터의 사용과 관련한 갈등은 다
소 해소되었으며, 정부는 창조경제 기반조성을 위
한 공공데이터를 개방하고 민간 활용을 활성화하
기 위한 3대 전략 및 10대 중점추진과제를 추진하
게 되었다.
현재 우리는 민간기관의 포털이나 SNS를 통해
생성?관리되는 수많은 비정형데이터 뿐만 아니라
정부나 공공기관에서 관리하고 있는 정형화된 수
많은 공공데이터를 손쉽게 취득?활용할 수 있다.
디지털 환경이 하루가 다르게 발전하고 있는 현
시점에서 생산되는 디지털화된 데이터의 양은 가
히 천문학적 수준이며, 데이터의 생성주기는 짧고
범위는 광범위하다. 또한 형태는 텍스트, 이미지,
영상 등 다양한 종류로 생산되며 이와 같이 방대한
양의 디지털화된 정보를 통상 빅데이터라고 부른다.
교통부문에서 빅데이터는 대부분 정형화된 데이
터로 한국 도로공사의 OASIS, 도로교통공단의
TAAS등에서 수집 가공되고 있다. 하지만 정형화
된 데이터만을 사용하는 것이 아니라 비정형화된
데이터와 혼합으로 분석의 활용도가 높아지고 있
다. 활용사례로는 ‘서울시 심야버스 노선 수립’과
‘전국 교통혼잡지도’ 등을 예로 들 수 있다. 서울시
심야버스 노선 수립시 버스가 다니지 않는 00
시~05시까지의 통화량 데이터를 이용하여 유동
인구 밀집도 분석을 통해 요일별?노선별 유동인
구를 파악하고, 이 패턴을 바탕으로 심야버스의 노
선을 최적화 한 사례이다. 그리고 전국 교통혼잡지
도는 내비게이션 이용차량의 이동궤적 자료를 이용
하여 도로, 교차로, 행정구역별 혼잡강도를 GIS기반
표출시스템으로 구현한 빅테이터 이용사례이다.
이처럼 빅테이터의 사용 목적은 실시간으로 생
성되는 수많은 디지털 정보들 중 불필요한 정보를
걸러내고 이용한 정보를 추출하여 새로운 정보의
가치를 창출하는데 있으며, 따라서 이와 같은 빅데
이터를 관리하고 분석할 수 있는 연구자의 역할은
점점 그 중요성을 더해가고 있다.
본 논고에서는 IT업계에서 정의하고 있는 빅데
이터의 특징에 대해서 알아보고, 이에 대한 분석방
법에 주안점을 두었으며, 이를 교통 분야에서 활용
할 수 있는 방안에 대해서 기술하였다.

참고 자료

없음