패널교통사고자료 기반 기대교통사고건수 추정기법 평가
* 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.
서지정보
ㆍ발행기관 : 대한교통학회
ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 29권 / 1호
ㆍ저자명 : 신강원
ㆍ저자명 : 신강원
목차
Ⅰ. 서론Ⅱ. 패널자료를 이용한 기대교통사고건수 추정 기법
Ⅲ. 시간불변 기대교통사고건수 추정기법 비교
Ⅳ. 시간불변 기대교통사고건수 추정기법 비교
Ⅴ. 결론
참고문헌
한국어 초록
유사한 특성을 갖는 지점 (또는 구간)들에서 연속되고 동일한 시간 간격 동안 관측된 패널 (panel) 교통사고 자료를 시간의 흐름에 따라 비교분석하여 분석지점의 기대교통사고건수를 추정하는 과정은 교통안전 개선사업의 효과
평가와 교통안전 개선사업 수행의 우선순위 결정과 같은 교통안전연구의 핵심이다. 패널 교통사고 자료를 이용한 기
대교통사고건수 추정기법은 관측교통사고건수 기반 기법과 경험적 베이지안 기법으로 대별할 수 있으며, 본 연구에
서는 시간의 흐름에 따른 기대교통사고건수의 변화 여부와 다양한 패널 교통사고 자료 구조에 따라 전술한 두 가지
기법의 추정오차를 모의실험을 통해 비교․분석하였다. 분석결과 시간의 흐름에 따른 기대교통사고건수의 변화 여부
와 패널교통사고자료 구조의 특성과 관계없이 관측교통사고건수 기반 추정치인 평균 관측교통사고건수와 평행비교
추정치의 추정오차는 경험적 베이즈 추정치의 추정오차보다 항상 크게 나타나 향후 패널교통 사고자료를 이용한 교
통안전 연구 수행 시 경험적 베이지안 추정기법의 적용이 필요하다고 판단된다. 한편 시간의 흐름에 따라 기대교통
사고건수가 변화하지 않을 경우 분석기간이 늘어날수록 두 가지 기법의 추정오차는 모두 현저하게 감소하는 것으로
분석되어, 현재 국내의 교통사고 잦은 곳 선정 연구에서 기준치로 사용되고 있는 분석기간인 “1년”을 연장하여 보다
효율적으로 시간 불변 기대교통사고건수를 추정할 필요가 있다고 판단된다.
영어 초록
To evaluate highway safety countermeasures or identify high risk sites, the expected crashes fora site (or segment) have been estimated using the panel crash data. Past studies show that two
different methods can be employed to estimate the expected crashes: observed crash based method
and empirical Bayes (EB) method. This study conducts a simulation study to analyze how the
estimation errors of the two estimates are affected by the different structures of the panel crash
data and the presence of the change in safety over time. The results disclose that the estimation
errors of the observed crash based estimates (i.e. the mean observed crash and comparative
parallel estimate) are always greater than those of the EB estimates regardless of the structure of
the panel crash data and the presence of the change in safety over time. Thus, it is highly
recommended that the EB method be used in the study of traffic safety to obtain more reliable
estimates for the expected crashes. In addition, this study corroborates that the estimation errors
of the two estimates decrease as the analysis periods increase if safety does not change over time.
Hence, it is also recommended that the 1-year analysis period used for identifying high risk sites
in Korea be extended to produce more efficient estimates of the time-constant expected crashes.
참고 자료
없음태그
"대한교통학회지"의 다른 논문
퍼지수법을 활용한 보행자 충돌사고 재구성 해석10페이지
집계자료를 이용한 미시적 시뮬레이션 모형의 자동정산체계 개발 : 도시고속도로사례11페이지
주행속도선택 기반 주행위험도 평가방법론 개발 : 차내 교통안전정보 제공 효과 평가를 중심으로8페이지
협력적 게임을 이용한 다수단 연속형 교통망 설계 모형13페이지
돌발상황하의 교통망 통행시간 예측모형9페이지
교통사고 야기자의 외상 후 스트레스 장애 발생과 운전태도 변화 메커니즘 분석11페이지
도로명판 및 교통표지판 인지에 미치는 시기능의 영향9페이지
차량시뮬레이터를 이용한 과속운전의 심리적 요인 연구 : 과속의도를 중심으로8페이지
교통부문 온실가스 배출량 저감을 위한 교통수요관리 방안 전략 연구10페이지
존 체계 구축이 교통수요 추정에 미치는 영향에 관한 연구11페이지