다계층을 고려한 대중교통 확률적사용자균형 알고리즘 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 23권 / 7호
ㆍ저자명 : 유순경, 임강원, 이영인, 임용택

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구고찰
Ⅲ. 이론 및 알고리즘 정립
Ⅳ. 알고리즘의 검증
Ⅴ. 결론 및 향후연구

한국어 초록

본 논문은 기존에 제대로 다루지 못한 대중교통 통행자의 확률적 속성과 이질적 특성을 고려한 다계층 확률적 사용자균형
통행배정모형을 개발하는데 연구의 목적이 있다. 기존 대중교통 통행배정모형은 통행자의 특성이 모두 동일하다고 가정하기 때문
에 현실적인 결과를 도출하는데 한계를 갖고 있다. 예를 들어 대중교통에 대한 정보를 제공받는 그룹과 그렇지 못한 그룹이 존재하
는 경우, 이들 간에는 분명히 통행패턴에 차이가 있음에도 불구하고 이를 정확히 표현하는데 어려움이 있었다.
이러한 한계를 극복하기 위해 통행자의 확률적 속성과 이질적 특성을 반영한 알고리즘을 개발하였다. 통행자간 인지비용의
차이는 확률적 통행배정으로 구현되었으며, 그룹간의 이질성은 다계층 통행배정모형으로 구현하여 현실성 있는 대중교통 분석결
과를 도출해 내도록 하였다. 모형구축에 있어 각 계층의 통행량에 영향을 받는 통행비용함수를 구축하였고, 기존 로짓모형의
단점으로 나타난 비관련대안의 독립성(IIA)문제를 해결하기위해 C-로짓모형을 적용하였다. 연구결과 계층별/경로별로 배정통행
량 및 동등경로통행시간에 뚜렷한 차이를 보이고 있으며, 확률적 사용자균형 상태에 이르렀다. 또한 수렴속도도 빠르게 나타났으
며, 반복횟수가 증가함에 따라 확률적 사용자 균형에 좀 더 가까워지고 각 계층별/경로별로 수렴함을 확인 할 수 있었다.
본 연구의 알고리즘은 향후 통행목적별 OD자료와 대중교통 승객의 이질적 속성 파라미터를 다양하게 적용해 봄으로써 대중교
통정책의 평가도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

영어 초록

The object of this study is a development of a stochastic user equilibrium transit assignment algorithm for
multiple user classes considering stochastic characteristics and heterogeneous attributes of passengers. The
existing transit assignment algorithms have limits to attain realistic results because they assume a
characteristic of passengers to be equal. Although one group with transit information and the other group
without it have different trip patterns, the past studies could not explain the differences.
For overcoming the problems, we use following methods. First, we apply a stochastic transit assignment
model to obtain the difference of the perceived travel cost between passengers and apply a multiple user class
assignment model to obtain the heterogeneous quality of groups to get realistic results. Second, we assume
that person trips have influence on the travel cost function in the development of model. Third, we use a C-logit
model for solving IIA(independence of irrelevant alternatives) problems. According to repetition, assigned trips
and equivalent path cost have difference by each group and each path. The result comes close to stochastic
user equilibrium and converging speed is very fast.
The algorithm of this study is expected to make good use of evaluation tools in the transit policies by applying
heterogeneous attributes and OD data.

참고 자료

없음