다중 평가지표에 기반한 도로용량 증대 소요예산 추정

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 26권 / 5호
ㆍ저자명 : 김주영, 이상민, 조종석

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 예제 네트워크를 적용한 분석
Ⅳ. 결론

한국어 초록

도로용량 증대를 위한 소요예산 추정문제는 관련주체인 이용자와 공급자의 입장을 모두 반영할 필요가 있다. 본 연
구에서는 총통행시간, 형평성, 환경비용을 평가지표로 설정하고, 3가지 평가지표에 대한 관련주체의 요구사항이 만족
되는 대안 중 소요예산을 최소화하는 최적 도로용량 증대 대안을 선정하는 문제를 모형화하였다. 일반적으로 도로용량
증대를 위한 소요예산 추정문제는 Network Design Problem(NDP)로 다루어지며, 이용자와 공급자의 다른 입장을
고려하기 위해 Bi-level 최적화문제로 모형화된다. 본 연구에서는 장래 교통수요의 불확실성을 반영하기 위해 확률모
형(Stochastic model)을 적용하고, 평가지표별 신뢰도를 차별화하기 위해 Chance-constrained model(CCM)를
적용하였으며, 3가지 평가지표의 제약식을 만족하면서 소요예산을 최소화하는 목적함수를 만족하는 최적대안을 선정
하기 위해 렉시코그라픽(Lexicographic) 최적화문제로 접근하였다. 예제 네트워크를 통하여 분석한 결과, 평가지표
별 신뢰도 및 교통수요 변화율이 클수록 더욱 많은 소요예산이 요구되며, 평가지표별 신뢰도가 클수록 장래 교통수요
의 변화에 더욱 탄력적으로 대응할 수 있는 대안이 선정되었다. 제안된 모델은 다양한 관련주체의 입장을 모두 고려한
최적 도로용량 증대 대안과 소요예산을 선정함과 동시에, 도로용량 증대량의 변화에 따른 평가지표간 상쇄관계
(Tradeoff)와 도로 네트워크 개선을 위한 예산 배분의 포트폴리오를 정책결정자에게 제공 가능하다.

영어 초록

Uncertainties are unavoidable in engineering applications. In this paper, we propose an alpha
reliable multi-variable network design problem under demand uncertainty. In order to decide the
optimal capacity enhancement, three performance measures based on 3E (Efficiency, Equity, and
Environmental) are considered. The objective is to minimize the total budget required to satisfy
alpha reliability constraint of total travel time, equity ratio, and total emission, while considering
the route choice behavior of network users. The problem is formulated as the chance-constrained
model for application of alpha confidence level and solved as a lexicographic optimization problem
to consider the multi-variable. A simulation-based genetic algorithm procedure is developed to
solve this complex network design problem (NDP). A simple numerical example ispresented to
illustrate the features of the proposed NDP model.

참고 자료

없음