Markov Chain을 이용한 고속도로 통행시간 예측에 관한 연구

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 63권
ㆍ저자명 : 양재환, 송문진, 고승영, 강승필

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 및 이론적 고찰
Ⅲ. 모형의 설계
Ⅳ. 모형의 적용 및 검증
Ⅴ. 결론 및 향후과제
참고문헌

한국어 초록

지능형 교통체계인 ITS(Intelligent Transportation System)의 발달과 더불어 도로의 이용에 있어서 통행시간 정보 제공은 첨단 여행자 정보시스템(Advanced Traveler lnformation System : ATIS)의 가장 기본이 되는 사항으로서 이용자가 경로선택을 할 때 필수적인 요소로 꼽히고 있으며 동시에 관리자에게는 고속도로 운영의 효율성을 제고할 수 있도록 한다. 통행시간 정보 제공을 위해 현재 고속도로 및 간선도로는 다양한 수집 장치로부터 통행시간 정보가 수집되고 있으며, 가장 대표적인 방식으로 고속도로 통행료 수납시스템(Toll Collection System:TCS)을 들 수 있다. TCS는 고속도로를 통행하는 차량의 출발, 도착 톨게이트 간 통행시간 정보를 담고 있으며 추가적인 설치비용 없이 수집할 수 있는 가장 신뢰성 있는 구간정보로 평가되고 있다. 그러나 이 값은 도착 시간을 기준으로 수집되는 특성상 과거의 출발한 차량의 통행시간을 나타내기 때문에 실제 통행 시간보다 통행시간만큼 늦게 기록되는 시간처짐 현상이 나타나게 된다. 따라서 많은 연구에서 칼만필터 모형, 패턴매칭 기법 등 다양한 모형을 도입하여 시간처짐현상을 극복하려고 노력하고 있으나 실제로 고속도로 통행시간 예측에 적용되고 있지는 않은 실정이다.

참고 자료

없음