층화중요도추출을 이용한 화물자동차 도착지선택모형에 관한 연구

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 64권
ㆍ저자명 : 박형준, 박동주, 김한수, 김찬성, 신승진

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구 및 이론 고찰
Ⅲ. 분석자료 및 모형구축
Ⅳ. 모형추정 및 비교
Ⅴ. 결론
〈감사의 글〉
참고문헌

한국어 초록

도착지선택모형은 의사결정자가 선택 가능한 대안 중 효용이 가장 높은 대안을 선택하는 효용극대화 원리에 기반하고 있다. 수단선택과 달리 도착지선택의 가능한 대안은 무수히 많다. 공장, 도소매업체 등과 같은 개별대안(elemental alternative)을 도착지 대안으로 정의할 경우에는 자료구축과 분석에 많은 시간과 인력이 필요하게 된다. 이러한 한계를 극복하기 위해 공간적 유사성 및 분석의 용이성을 고려한 교통존 단위의 집계대안을 활용한다. 한편 도착지선택모형은 선택 가능한 대안집합 중에서 하나의 도착지를 선택하는 구조로 되어 있다. 모형구축을 위해 개별통행의 도착지를 선택대안으로 설정하고 대안추출에 의해 비선택대안을 생성한다. 따라서 대안생성방법에 의해 도착지선택모형의 설명력은 달라질 수 있다.
대안집합을 구축하기 위한 대안추출방법은 크게 두 가지로 구분할 수 있다. 첫째는 확률적 표본추출방법의 가장 기본적인 형태인 단순무작위추출(simple random sampling)이다. 단순무작위추출은 대안의 선택확률이 동일하다는 가정 하에 표본을 추출하는 방법이다. 둘째는 중요도추출(importance sampling)이다. 중요도추출은 Monte Carlo integration에서 착안한 방법으로, 대안의 특성에 따라 선택확률이 상이하다는 가정 하에 표본을 추출하는 방법이다(Ben-Akiva and Lerman, 1985).

참고 자료

없음