高速道路 實時間 交通量 豫側을 위한 人工神經網 입출력 요소分析

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 16권 / 4호
ㆍ저자명 : 조중래, 김현주

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모형
Ⅲ. 자료
Ⅳ. 학습 및 test과정
Ⅴ. 분석결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

한국어 초록

인공신경망을 이용하여 고속도로 교통량을 예측함에 있어 입력요소에 따른 예측력의 차이를 분석하였다. 입력요소의 차이는 크게 공간적 지점의 차이와 시간적 시점의 차이로 구분하였다. 우선 공간적 지점에 관한 입력요소로는 두 가지 경우를 가정하였는 바, 그 하나는 상류지점의 교통량만을 입력요소로 사용한 경우이며, 나머지는 목표지점에 대한 상 · 하류지점의 교통량을 입력요소로 사용한 경우이다. 시간적 시점의 관점에서는 단일시점과 다중시점으로 입력요소를 구분하였다.
경부고속도로 FTMS자료를 이용하여 분석한 사례연구의 결과, 미래 시점의 교통량을 예측할 때 모형의 입력요소로 상류지점의 교통량만을 단독으로 사용했을 때보다 상 · 하류지점의 자료를 사용했을 때 예측력은 훨씬 높아지는 것으로 분석되었다.

참고 자료

없음