2차로 지방부 도로 속도예측을 위한 신경망 적용

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 40권
ㆍ저자명 : 이종필, 조양옥, 김성호

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존문헌 고찰
Ⅲ. 자료의 수집 및 정리
Ⅳ. 85백분위 주행속도 예측모형의 개발
Ⅴ. 85백분위 주행속도 예측 및 평가
Ⅵ. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌

한국어 초록

'90년대 이후 자동차의 증가로 인하여 교통사고 또한 계속해서 증가하고 있다. 교통사고의 원인으로 인간요인, 차량요인, 도로환경요인으로 나누며, 도로의 기하구조 또는 선형(alignment)을 어떻게 정하느냐에 따라 다른 요소들이 정해지고 이에 따라 해당 도로의 편리성과 안전성이 결정될 수 있다.
속도가 도로의 선형을 결정하는 가장 중요한 인자라는 점에서, 차량 주행속도를 정확하게 예측할 수 있다면 도로계획, 설계, 교통운영 그리고 안전성을 평가하는데 매우 유용하다. 기존의 속도예측 모형은 회귀모형을 통한 모형식이 외국문헌에 발표되고 있다.
본 연구는 회귀모형에 있어서 가정(assumption)과 제약(limitation)으로 인한 모형의 복잡성과 또한 변수산정에 대한 한계성으로 인하여 보다 간편하고 신뢰성이 높은 예측모형의 하나로서 최근에 각광받는 인공신경망(Artificial Neural Networks) 모형을 통하여 곡선부 85백분위 주행속도(operating speed)를 예측하고자 한다.

참고 자료

없음