아스팔트 포장의 크랙 발생과 전개 모형

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 45권
ㆍ저자명 : 신희철

목차

요약
Ⅰ. Introductlon
Ⅱ. Cracking of Asphalt Concrete Pavements
Ⅲ. Measurement of Cracking
Ⅳ. Modeling Pavement Crack Initiation with Duration Models
Ⅴ. Pavement Crack Progression Modeling
Ⅵ. Conclusion
References

한국어 초록

도로포장의 예측모형은 포장의 설계뿐 아니라 유지 관리의 목적으로도 매우 유용하다. 예측 모형이 정확할 경우 도로 포장의 유지 관리를 최적화 할 수 있다. 이 논문은 아스팔트 포장의 크랙(crack) 발생(initiation)과 전개(progression)의 예측모형을 다루고 있다. 이 논문은 아스팔트 포장의 크랙 발생과 전개 모형을 순차모형(sequential model)으로 나타내고 있다. 발생모형(initiation model)은 지속모형(duration model)으로 나타나며, 전개모형(progression model)은 연속회귀모형(continuous regression model)으로 나타난다. 도로포장의 크랙 발생은 변화가 심한 사건이다. 결정론적인(deterministic) 모형을사용할 경우 문제가 발생할 수 있다. 이러한 모형들은 크랙 발생 시간의 가변성을 고려하고 있지 못하기 때문이다. 도로포장에 있어 흔히 발생할 수 있는 또 다른 문제는 자료 검열(data censoring)을 부적절하게 다룸으로써 발생한다. 자료 수집(data collection)은 보통시간 제약을 수반한다. 따라서 어떤 포장구간은 조사시작 시점에서 이미 크랙 발생이 완료되어 있고, 어떤 구간은 조사기간(survey period)내에 크랙이 발생하지 않기도 한다. 이러한 문제를 제대로 다루지 못할 경우 그 모형은 통계적 편의(statistical bias)가 생긴다. 여기서는 AASHO Road Test동안 수집한 자료를 이용하여 분석을 시도하였다. 크랙 발생 분석은 추계학적 지속모형(stochastic duration model)의 사용에 기반을 두고 시행되었다. 지속 모형은 모형 모수의 추정에 있어 자료 검열(data censoring) 문제 뿐 아니라 도로 포장의 크랙 발생에서 불가피한 확률적인 성격도 분석할 수 있게 해 준다. 이 논문에서 나타난 결과는 여기서 개발된 모형이 자료와 잘 부합할 뿐 아니라 추정된 모수가 적절한 부호(sign)와 상대 값을 가진다는 것을 보여준다. 또한 모형의 예측치도 원래의 AASHO 모형보다 정확하다는 것을 보여준다. 아스팔트 포장의 크랙 전개 모형은 다양한 크랙발생 시간을 고려한 비선형성에 기반하고 있다. 전개 모형의 모수 추정 결과와 예측치는 적절한 부호와 다른 발생시간(이르거나 늦은)의 차이를 잘 나타내고 있다.

영어 초록

도로포장의 예측모형은 포장의 설계뿐 아니라 유지 관리의 목적으로도 매우 유용하다. 예측 모형이 정확할 경우 도로 포장의 유지 관리를 최적화 할 수 있다. 이 논문은 아스팔트 포장의 크랙(crack) 발생(initiation)과 전개(progression)의 예측모형을 다루고 있다.
이 논문은 아스팔트 포장의 크랙 발생과 전개 모형을 순차모형(sequential model)으로 나타내고 있다. 발생모형(initiation model)은 지속모형(duration model)으로 나타나며, 전개모형(progression model)은 연속회귀모형(continuous regression model)으로 나타난다.
도로포장의 크랙 발생은 변화가 심한 사건이다. 결정론적인(deterministic) 모형을사용할 경우 문제가 발생할 수 있다. 이러한 모형들은 크랙 발생 시간의 가변성을 고려하고 있지 못하기 때문이다. 도로포장에 있어 흔히 발생할 수 있는 또 다른 문제는 자료 검열(data censoring)을 부적절하게 다룸으로써 발생한다. 자료 수집(data collection)은 보통시간 제약을 수반한다. 따라서 어떤 포장구간은 조사시작 시점에서 이미 크랙 발생이 완료되어 있고, 어떤 구간은 조사기간(survey period)내에 크랙이 발생하지 않기도 한다. 이러한 문제를 제대로 다루지 못할 경우 그 모형은 통계적 편의(statistical bias)가 생긴다.
여기서는 AASHO Road Test동안 수집한 자료를 이용하여 분석을 시도하였다. 크랙 발생 분석은 추계학적 지속모형(stochastic duration model)의 사용에 기반을 두고 시행되었다. 지속 모형은 모형 모수의 추정에 있어 자료 검열(data censoring) 문제 뿐 아니라 도로 포장의 크랙 발생에서 불가피한 확률적인 성격도 분석할 수 있게 해 준다.
이 논문에서 나타난 결과는 여기서 개발된 모형이 자료와 잘 부합할 뿐 아니라 추정된 모수가 적절한 부호(sign)와 상대 값을 가진다는 것을 보여준다. 또한 모형의 예측치도 원래의 AASHO 모형보다 정확하다는 것을 보여준다.
아스팔트 포장의 크랙 전개 모형은 다양한 크랙발생 시간을 고려한 비선형성에 기반하고 있다. 전개 모형의 모수 추정 결과와 예측치는 적절한 부호와 다른 발생시간(이르거나 늦은)의 차이를 잘 나타내고 있다.

참고 자료

없음