이력자료를 이용한 대중시간대 교통량 예측기법 개발 및 적용

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 61권
ㆍ저자명 : 장현호, 이영인, 백승걸, 강정규

목차

Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
Ⅱ. 기존연구 고찰
Ⅲ. 다중시간대 교통량 예측모형 개발
Ⅳ. 개발모형의 적용 및 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

한국어 초록

실시간 고속도로 교통운영(톨게이트 Booth제어, Ramp Metering, 교통사고 영향분석 등)에 있어 장래 교통상황을 예측하는 것은 매우 주요하며, 이를 위해서는 장래 교통수요 예측은 필수적이다. 그러나 기존의 교통량 예측기법은 시간대(t)에서 시간대(t+1)를 예측을 수행하는 단일시간대 예측기법을 적용하여 예측된 단기 교통량을 이용하고 있다. 예측기법으로는 칼만필터링, 인공신경망, ARIMA, Smoothing등 다양한 시계열자료 예측기법이 제안되고 있으나, 이러한 단일 시간대 예측기법은 다중시간대에 걸쳐 변화하는 교통량을 예측할 수 없는 단점이 있다. 이는 실시간으로 수집되는 시계열 교통량 자료를 이용하여 교통량을 단기로 예측하였기 때문이다.
국내에 ITS가 도입된 이후, 교통정보 수집기술과 더불어 방대한 양의 교통자료를 수집 • 활용할 수 있는 기반이 조성되었다. 대부분의 수집된 교통자료는 실시간 교통정보제공 및 교통운영을 위한 목적으로 활용되어 왔으며, 이력자료(Historical Data)는 효율적으로 관리 • 활용되고 있지 않는 실정이었다. 그러나 최근에는 이력자료를 유지 • 관리하기 위한 집계자료관리시스템(ADMS, Archived Data Management System)과 같은 자료관리시스템이 도입되기 시작하면서 이력자료의 활용 가능성은 매우 높아지고 있다.

참고 자료

없음