EB Method를 이용한 고속도로 무인과속단속카메라의 사고감소 효과분석

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 66권
ㆍ저자명 : 심대용, 김동규, 박신형, 고승영

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 안전성능함수 구축
Ⅲ. 사고감소 효과분석
Ⅳ. 결론
참고문헌

한국어 초록

과속은 교통사고의 직ㆍ간접적 원인 중 하나로 차량속도가 증가할수록 피해는 기하급수적으로 커진다. 특히 높은 수준의 기하구조를 갖고 있는 고속도로의 경우 과속에 의한 사고가능성이 더욱 높아진다. 과속을 방지하기 위한 가장 효과적인 방법은 단속이지만 인력에 의한 단속은 많은 한계가 존재한다. 따라서 첨단장비를 활용한 무인과속단속카메라가 국내외에서 활발하게 도입되어 왔으며 우리나라의 경우 2008년 현재 전국적으로 3,485대가 운영되고 있다.
무인과속단속카메라와 같은 교통안전시설의 효과분석 방법으로는 사전·사후분석 (Before-and-After Study)이 주로 사용된다. 이는 크게 단순 사전·사후 분석(Naive Before-and-After Study), 비교그룹 기법(Comparison Group Method), 경험적 베이즈 기법(Empirical Bayes Method, EB Method)으로 구분된다(Hauer, 1997). 국내에서 무인과속단속카메라의 효과분석에 주로 사용되어온 단순 사전·사후 분석은 시설물 설치 전의 사고건수가 시설물이 설치되지 않으면 그대로 유지된다고 가정하고 이를 시설물 설치 후의 사고건수와 비교하여 효과를 추정하는 방법으로 평균으로의 회귀 편의(Regression to the mean bias), 분석기간 중 해당 지점의 여건변화 등을 고려하지 못하는 한계가 존재한다. 비교그룹 기법은 분석대상지점과 유사한 특성을 지닌 비교지점의 사고건수 변화를 이용하여 효과를 추정하는 방법으로 평균으로의 회귀 편의가 존재하는 한계를 갖고 있다.

참고 자료

없음