도로교통부문에서 주행거리를 이용한 CO2 배출량 및 불확도 산정에 관한 연구: 승용차 중심으로

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 32권 / 6호
ㆍ저자명 : 박웅원, 박천건, 김응철

목차

서론
선행연구 검토
붓스트랩 및 몬테카를로
실증분석
결론 및 제언
REFERENCES

한국어 초록

국가 온실가스를 산정, 보고, 검정을 관장하는 온실가스종합정보센터가 2010년에 출범된 후, 주요 업무의 집합체인 국가
온실가스 인벤토리 보고서가 2012년부터 해마다 발간되었다. 보고서에는 부문별 온실가스 배출량 및 불확도가 보고되고 있
지만, 대부분의 부문에서 불확도의 기입은 단순히 IPCC 가이드라인의 기본값으로 대체되고 있는 실정이다. IPCC 가이드라
인은 부문별 온실가스 배출량을 산정함에 있어 Tier 수준에 따른 구체적인 산정식을 제시하고 있지만, 불확도의 경우 확률밀
도함수 추정 또는 몬테카를로 방법 등을 적용한 국가고유 방법론의 개발을 권고하고 있다. 도로교통부문도 배출량이 Tier 1
수준으로 산정되고 있지만 불확도는 보고되지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 도로교통부문에서 일반자가용자동차대형
을 대상으로 활동자료인 연간 주행거리, 연비 그리고 배출계수를 이용하여 연간 배출량을 산정하는데 국한하지 않고 불확도
산정에 적용되는 여러 통계적 기법 중에 한 가지인 붓스트랩 및 몬테카를로 방법을 소개하는데 있다.

영어 초록

Since Greenhouse Gas Inventory & Research Center (GIR) of Korea was founded in 2010, the annual greenhouse gas
inventory reports, one of the collections of GIR’s major affairs, have been published from 2012. In the reports many items
related to greenhouse gas emission quantities are included, but among them uncertainty values are replaced to basic values
which IPCC guideline suggests. Even though IPCC guideline suggests the equations of each Tier level in details, the
guideline recommends developing nation’s own methodology on uncertainty which is closely related to statistical problems
such as the estimation of a probability density function or Monte carlo methods. In the road transportation sector the
emissions have been calculated by Tier 1 but the uncertainties have not been reported. This study introduce a bootstrap
technique and Monte carlo method to estimates annual emission quantity and uncertainty, given activity data and emission
factors such as annual traveled distances, fuel efficiencies and emission coefficients.

참고 자료

없음