구글 API를 활용한 공공데이터의 지리적 시각화 연구

서지정보

ㆍ발행기관 : 한국지도학회 ㆍ수록지정보 : 한국지도학회지 / 14권 / 1호
ㆍ저자명 : 강영옥, 김현덕

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 지리적 시각화 관련 연구 동향
III. 공공데이터 개방 현황 및 Map API 분석
1. 공공데이터 개방 현황
2. Map API 분석
IV. 사례 연구
1. 연구방법
2. 구글 API를 활용한 서울시 1인 가구 데이터의 지리적 시각화
3. 사례연구 결과
V. 결론
註
참고문헌

한국어 초록

최근 GIS는 특정 소프트웨어를 사용하던 환경에서 오픈소스 환경으로 변화하고 있다. 특히 포털사이트의 지도 API는 인터넷 연결만 가능하다면 누구나 사용할 수 있기 때문에 널리 활용되고 있다. 지도API는 단순히 매쉬업(mash-up)하여 사용하는 사례가 많았으나, 최근 다양한 시각화 기능을 제공하는 방향으로 발전하면서 데이터를 분석할 수 있는 가능성이 제기되고 있다. 본 연구는 구글API를 이용하여 공공데이터를 지리적으로 시각화하는 방법을 모색하고자 한다. 이를 위하여 서울시 1인가구를 주제로 관련 공공데이터를 수집하고 구글의 맵, 차트, 퓨전테이블 API를 이용하여 지리적 시각화를 웹에서 구현하였다. 본 연구는 오픈 API를 활용하여 매쉬업에 그치지 않고 데이터를 지리적으로 시각화하고 탐색적으로 데이터의 의미를 찾아보는 탐색적 데이터 분석이 가능하도록 하였다는 점에서 의의가 있다. 오픈 API와 클라우드 환경을 이용한 데이터의 지리적 시각화는 일반 대중이나 컴퓨터 환경이 좋지 않은 학교 등에서 공공데이터를 활용할 수 있는 방안을 제시하였다는 점에서 의미를 지닌다.

영어 초록

Recently, GIS has been changing from the environment of using specific software to the one of using the open source. Especially, Map API on portal sites has been widely used because everyone can utilize it wherever Internet is connected. In the past, there were many cases of using simple mash-up on the Map API. However, as Map API has evolved into providing various visualization functions, it becomes possible for us to explore and analyze data. Based on such background, this study intends to research how to visualize public data geographically using Google API through a case study. For this research, we collected public data on one-person household and implemented geographic visualization on the Web by using Google’s Map, Earth, Chart, and Fusion Table API. This study has significance in that it visualized data geographically beyond mash-up and made possible for user to explore data interactively. Also, in this study we investigated how to use spatial and nonspatial data among public data with Open API. This study has additional significance in that it suggested a method that both non-specialists who do not need professional spatial analysis and schools which do not have good computer environment can utilize geographic visualization function in cloud computing environment.

참고 자료

없음