강우장 추정을 위한 공간보간기법의 적용성 평가

서지정보

ㆍ발행기관 : 한국습지학회 ㆍ수록지정보 : 한국습지학회지 / 17권 / 4호
ㆍ저자명 : 장홍석, 강나래, 노희성, 이동률, 최창현, 김형수

목차

1. 서 론
2. 강우의 공간분포 분석을 위한 공간보간기법
3. 대상지역 및 자료수집
4. 공간보간기법을 이용한 강우장의 추정 및 평가
5. 요약 및 결론
사 사
References

한국어 초록

최근 기후변화로 인하여 돌발성 집중호우 등의 기상재해가 증가하고 있는 추세이다. 이러한 재해로 인한 피해의 대응을
위해서 강우의 정밀한 관측과 더불어서 정확한 공간분포의 파악도 중요한 문제로 대두되고 있다. 따라서 레이더 강우자료
등을 같이 활용하는 연구도 진행되어 왔으나, 아직까지 지상우량계의 강우공간분포를 추정하는데에는 한계가 존재하고
있다. 따라서 본 연구에서는 남강댐 유역을 대상으로 공간보간기법인 크리깅 기법을 적용하여 강우장을 추정하고자 하였다.
국내에서 일반적으로 사용되는 크리깅 기법인 OK(Ordinary Kriging), CK(Co-Kriging) 방법과 함께 KED(Kriging with
External Drift) 기법을 적용하여 강우장을 추정하고 비교하여 각각의 기법의 적용성을 평가하고자 한다. 정량적 평가 결과,
OK 기법은 상관계수 0.978, Slope best-fit line 0.915, R2 0.957의 값을 가지며 MAE, RMSE, MSSE, MRE 값이 0에
가장 근접하는 우수한 결과를 나타내었으며, 다음으로 KED, CK 순으로 좋은 결과를 나타내었다. 그러나 정량적 평가만으로는
강우의 공간분포에 대한 정확한 평가를 하는데 있어 한계성을 가지고 있으므로 강우공간분포의 참값으로 가정되는 레이더강우장
과의 공간분포특성을 수치화하여 유사성을 비교할 수 있는 기법에 대한 제시가 필요할 것으로 판단된다.

영어 초록

In recent, the natural disaster like localized heavy rainfall due to the climate change is increasing. Therefore, it is
important issue that the precise observation of rainfall and accurate spatial distribution of the rainfall for fast recovery
of damaged region. Thus, researches on the use of the radar rainfall data have been performed. But there is a
limitation in the estimation of spatial distribution of rainfall using rain gauge. Accordingly, this study uses the Kriging
method which is a spatial interpolation method, to measure the rainfall field in Namgang river dam basin. The
purpose of this study is to apply KED(Kriging with External Drift) with OK(Ordinary Kriging) and CK(Co-Kriging),
generally used in Korea, to estimate rainfall field and compare each method for evaluate the applicability of each
method. As a result of the quantitative assessment, the OK method using the raingauge only has 0.978 of correlation
coefficient, 0.915 of slope best-fit line, and 0.957 of R2 and shows an excellent result that MAE, RMSE, MSSE, and
MRE are the closest to zero. Then KED and CK are in order of their good results. But the quantitative assessment
alone has limitations in the evaluation of the methods for the precise estimation of the spatial distribution of rainfall.
Thus, it is considered that there is a need to application of more sophisticated methods which can quantify the spatial
distribution and this can be used to compare the similarity of rainfall field.

참고 자료

없음