Turning Point Analysis를 이용한 실시간 교통량 변화 검지 방법론 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 34권 / 3호
ㆍ저자명 : 김형주, 장기태, 권오훈

목차

서론
선행연구 고찰
연구방법론
방법론 적용 및 분석
결론
REFERENCES

한국어 초록

연속교통류 운영 및 설계에서는 최대통과교통류율에 따른 교통류 상태변화 분석이 중
요하다. 최대통과교통류율은 연속교통류 운영상태를 평가함에 있어 기준이 되고 있으며,
병목현상과 같은 지·정체 발생시 최대통과교통류율이 급격히 감소하게 된다. 현재까지 이
러한 연속교통류 운영과 관련된 다양한 연구들이 수행되었지만, 변화되는 교통량을 명확
하게 식별하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 교통운영 및 설계 등의 다양한 연구를 수
행하는 데 있어 가장 중요한 실시간 교통량 변화 검지 방법론에 대한 연구를 실시한다. 이
를 위하여 도시고속도로 자유로 구간의 24시간 레이더검지기의 시계열 자료를 이용하며,
교통류 상태 구분에는 통계적 기법의 일환인 터닝포인트 분석(Tunring Point Analysis,
이하 TPA)를 적용한다. TPA는 베이지안 접근법(bayesian approach)을 이용하며, 차량
도착은 포아송 분포로 가정한다. 분석대상 구간에 대한 터닝포인트(Turning Point, 이하
TP)를 도출하였으며, 교통량이 변화되는 시점을 확인할 수 있었다. 또한 실시간 교통상태
변화 검지를 위한 방법으로 TP지속시간을 설정하여 분석을 실시하였으며, 실시간으로 교통량의 변화를 검지하였다. 이는 기존의 직관적이고 경험적인 접근법의 한계를 극복할 수 있는 장점을 가
지며, 실시간으로 교통량 변화를 식별할 수 있어 램프미터링(ramp-metering), 가변차로 등의 교통운영관리
에 적용이 가능하다.

영어 초록

Maximum traffic flow rate is an important performance measure of operational status in transport
networks, and has been considered as a key parameter for transportation operation since a bottleneck in
congestion decreases maximum traffic flow rate. Although previous studies for traffic flow analysis have
been widely conducted, a detection method for changes in dynamic traffic flow has been still veiled. This
paper explores the dynamic traffic flow detection that can be utilized for various traffic operational
strategies. Turning point analysis (TPA), as a statistical method, is applied to detect the changes in traffic
flow rate. In TPA, Bayesian approach is employed and vehicle arrival is assumed to follow Poisson
distribution. To examine the performance of the TPA method, traffic flow data from Jayuro urban
expressway were obtained and applied. We propose a novel methodology to detect turning points of
dynamic traffic flow in real time using TPA. The results showed that the turning points identified in
real-time detected the changes in traffic flow rate. We expect that the proposed methodology has wide
application in traffic operation systems such as ramp-metering and variable lane control.

참고 자료

없음