공간사용자의 본능적 시선탐색활동에 나타난 주사경로 알고리즘 특성

서지정보

ㆍ발행기관 : 한국감성과학회 ㆍ수록지정보 : 감성과학 / 17권 / 2호
ㆍ저자명 : 김종하, 김주연

목차

1. 서론
1.1. 연구의 배경
1.2. 연구의 목적
1.2. 연구의 방법 및 범위
2. 이론적 고찰 및 실험공간의 구성
2.1. 주사시간의 선행연구
2.3. 주사경로 추적 실험
2.4. 주시데이터 조정과 연속성 설정
3. 주시데이터 조정과 시간범위 설정
3.1. 피험자별 주사빈도 특성
3.2. 주사경로 분석을 위한 시간범위 설정
3.3. 주사경로 유형화
4. 시간구간에 나타난 주사경로 특성
4.1. 주사경로 출현 빈도
5. 결론
REFERENCES

한국어 초록

본 연구는 지하철 로비공간을 대상으로 한 주시실험을 통해 공간정보의 본능적 시선탐색과정에서 나타나는 주시특성에 나타난 주사경로 알고리즘을 분석하였다. 주시기간 구간별 분석에서 주시시간이 오래 경과할수록 주 사유형 횟수가 증가하고 있었는데, 오래 주시할수록 주시단절이 많이 일어난 것으로 해석이 가능하며, 주시에 따 른 피로나 활발한 탐색이 자연스러운 공간탐색과정에서 일어나는 과정에서 화상범위를 벗어나는 경우가 많았던 것으로 보인다. 또한 시간구간의 변화에 따른 주사유형의 변화를 추세선으로 살펴본 결과, ｢집중｣은 시간구간의 증가와 함께 가파른 증가, ｢대각․수직｣은 완만한 증가를 보이는 반면, ｢순환․혼합․수평｣은 감소 경향을 보이 고 있다. 공간을 주시한 피험자의 주시데이터에는 다양한 시각정보가 포함되어 있는데, ｢주의집중｣에 나타난 주 사유형을 분석한 결과, 이상과 같은 의미 있는 결론을 도출할 수 있었다. 이러한 주사유형의 증감특성은 시간의 경과에 따른 주사경향을 파악함에 있어 기초자료가 될 수 있다.

영어 초록

This study has analyzed the scanning path algorithm shown at the process of exploring spatial information through an observation experiment with the object of lobby in subway station. In the estimation of observation time by section, the frequency of scanning type was found to increase as the observation time got longer, which makes it possible that the longer the observation lasts the more the observation interruptions occur. In addition, the observation slipped out of the range of imaging when any fatigue was caused from the observation or the more active exploration took place. Furthermore, when the trend line was employed for the examination of the changes to the scanning type by time section, “concentration” “diagonal or vertical” showed a sharp and a gentle increases along with the increase of time section respectively, while ‘circulation. combination, horizontal“ showed a reduction. The observation data of the subjects observing a space include various visual information. The analysis of the scanning type found at ”attention concentration“ enabled to draw this significant conclusion. The features of increase and decrease of scanning types can be a fundamental data for understanding the scanning tendency by time.

참고 자료

없음