교통기반 공공보건 정책 수립을 위한 고속도로 차량배출가스 시공간 패턴분석

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 34권 / 5호
ㆍ저자명 : 이설영, 주신혜, 윤석민, 오철

목차

서론
기존 문헌 고찰
분석방법론
자료수집 및 분석
차량배출가스 분석결과
교통기반 공공보건 정책 방안
결론 및 향후 연구과제
REFERENCES

한국어 초록

차량배출가스는 대기오염을 유발하는 주요 요인인 것으로 알려져 있으며, 배출가스 감소를 위한
다양한 정책수립 및 기술개발이 활발히 진행 중이다. 이에 본 연구는 차량의 배출가스 중 호흡기 질환
에 특히 유해한 것으로 알려진 질소산화물(NOx)과 초미세먼지(PM2.5)를 대상으로 시공간적 배출량
의 패턴을 분석하고 교통기반 공공보건 증진 방안을 제시하였다. 서울외곽순환고속도로를 공간적 분
석범위로 설정하고 2015년 1월부터 6월 사이에 수집된 속도와 교통량 자료를 기반으로 배출계수를
이용하여 거시적 모형을 통한 차량배출가스 발생 총량을 추정하였다. 추정된 배출가스 자료에 군집분
석을 적용하여 차량배출가스 수준(Level of Vehicle Emission)을 정의하였으며, 평일 차량배출가스
발생량의 물질별‧시간대별‧공간별 패턴을 분석하였다. 이를 바탕으로 교통기반 공공보건 정책방안을
교통계획 및 교통시설물, 공공보건 정보, 교통운영 및 관리 측면으로 나누어 제시하였다. 본 연구에서
제시한 차량배출가스 분석방향 및 전략은 공공보건 정책 마련에 기여할 것으로 판단된다.

영어 초록

Vehicle emissions have been known as a critical factor to give a negative impact on the public health.
In particular, particulate matters(PM) and NOx are highly related with respiratory diseases such as
asthma. This study aimed at analyzing spatio-temporal patterns of PM and NOx generated from urban
freeway traffic. MOVES, which is a well-known emission analysis tool presented by US Environmental
Protection Agency(EPA), was applied to estimate PM and NOx based on traffic volume and speed data
obtained from Seoul Outer Ring Expressway during January~June, 2012. K-means clustering analysis
was used for categorizing the Level of Vehicle Emissions(LOVE) to support more systematical
identification of the significance of emissions. Then, spatio-temporal analyses of estimated emissions
were conducted by LOVE. Finally, this study proposed a set of strategies to reduce both PM and NOx to
enhance public health based on analysis results.

참고 자료

없음