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자기보고식 설문 응답척도 사용의 개인차 및 일관성

(주)학지사
최초 등록일
2017.06.14
최종 저작일
2017.03
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서지정보

발행기관 : 한국교육학회 수록지정보 : 교육학연구 / 55권 / 1호
저자명 : 손원숙

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅵ. 연구 결과
Ⅴ. 요약 및 논의
참고문헌

한국어 초록

본 연구의 주요목적은 잠재계층분석과 라쉬 측정모형을 연계한 혼합라쉬모형(mixed Rasch
Model)(Rost, 1990)을 활용하여 응답척도 사용의 개인차 및 일관성을 탐색하는 것이다. 구체적으로
WINMIRA(von Davier, 2001) 프로그램을 사용하였고, 한국교육종단연구(KELS 2006)에 포함된 학업
동기 척도에 대한 6,908명의 중학생 응답 자료를 분석하였다. 먼저 응답양식 측면에서 이질성을 가진
하위집단을 구분하고, 하위집단 별 특성 및 응답양식의 효과를 분석하였다. 또한 이러한 응답양식의
차이가 개인의 안정적 특성에 기인하는 지 여부를 판단하기 위하여 하위구인에 따른 응답양식의 일관
성 정도를 분석하였다. 연구결과를 요약하면 첫째, 학업동기에 포함된 4개의 하위척도 모두에서 2개의
잠재집단이 도출되었고, 응답범주 비율 및 범주 난이도의 크기 및 양상을 비교해 본 결과, 잠재집단1
은 극단 보다는 비극단 응답범주(2,3점)를 선호하는 경향이 두드러졌다. 반면 잠재집단2는 극단 응답범
주(1,4점)를 선호하고, 집단1보다는 응답범주를 골고루 사용하는 특성이 나타났다. 또한 응답양식의 차
이를 통제한 경우, 학업동기 하위 척도 간 상관은 축소되는 경향을 보임으로써 학업동기 하위척도의
변별 타당도가 증가되는 것으로 나타났다. 한편 중학생 응답양식의 일관성은 약 65%정도 수준이었고,
나머지 35% 응답자들은 하위척도에 따라 차별적인 응답양식 양상을 보였다. 마지막으로 자기보고식
설문조사 자료 분석에서 응답양식 통제의 필요성을 제안하고, 추후 응답양식의 편파를 교정할 수 있는
방안에 대한 논의를 추가하였다.

영어 초록

The purpose of this paper is to analyze individual difference and consistency in response
scale use using a mixed Rasch Model(Rost, 1991), which combines latent class analysis and
Rasch models. A total of 6,908 middle school students(8th graders) were included and analyses
by WINMIRA(von Davier, 2001) were conducted on the academic motivation scales from KELS
2006 database. The results revealed that the two latent subgroups of respondents differing in
terms of their response styles were identified in all the sub-scales. The most frequently chosen
response options for class 1(mild-response style group: MLRS) are disagree or agree, whereas
those for class 2(extreme-response style group: ERS) are strongly disagree or strongly agree.
Second, divergent validity of the four sub-scales of academic motivation increases when
response styles are taken into account. Third, the consistency of response styles across all the
four sub-scales was investigated by latent class analysis. It was found that the response style
was consistent for about 65% of the respondents across the four types of motivations. Practical
significance of analyzing and correcting response styles in empirical data were finally discussed.

참고 자료

없음

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