신경망(홉필드 네트웍)

소개글

뉴럴 네트웍에 대한 간단한 자료이고
파워 포인트 자료와 부연 설명을 포함하고 있습니다.
아래 설명을 읽어 보면 발표 하는데 좋은 참고가 될것입니다.
홉필드 모델과 볼츠만 머신에 대해서 약 한시간 정도의 세미나 불량.. 입니다.

목차

1. 뉴럴 네트웍이란?
2. 홉필드 네트웍의 정의
3. 홉필드 네트웍의 구조
4. 홉필드 알고리즘
5. 볼츠만 머신
6. 볼츠만 머신 알고리즘

본문내용

홉필드는 물리학에서 상향과 하향의 두가지의 상태를 가진 자기의 기본적 단위인 스핀이라는 것이 있는데 , 물질의 자기적 성질은 물질중의 다수 스핀간의 상호 연결 작용에 의해서 생겨나는 것이라고 알려져 있다. 이 스핀 모델의 스핀을 뉴런으로(유니트 또는 프로세싱 엘리 먼트), 스핀간의 상호 작용을 뉴런간의 결합으로 치환하여 한 개의 네트웍 모델을 얻을수 있다는 주장이 홉필드의 주장이다.

참고 자료

없음