DSMC 몬테카를로 방법 마이크로열유체

소개글

DSMC 몬테카를로 방법 마이크로열유체

목차

◈ 서 론
◈ Monte Carlo method
1) 이론
2) 방법
3) 예제
◈ DSMC (Direct Simulation Monte Carlo)
1) 이론
2) 방법
3) 알고리즘
4) 한계와 오류
5) 예제
◈ 결 론

본문내용

서 론
HOSEO
MEMS 기술을 기초로 한 채널,노즐 등의 작동은 Navier-Stocks 식과 같은 전통적인 유동모델을 이용하여 항상 예측할 수 없다.
Kn 수는 물체 특성길이에 대한 기체입자의 평균자유행로의 비로써 희박도 결정, 연속체 모델의 유효성을 결정한다.
서 론
HOSEO
Boltzmann E.q. : 전 유동 영역에 대해 해석이 가능하지만 이론적으로나 수치적으로나 해석이 곤란하다.
1. Kn < 0.01 : Navier-Stocks E.q.
(No-slip Boundary Condition)
2. 0.01 < Kn < 0.1 : Navier-Stocks E.q.
(Slip Boundary Condition)
3. 0.1 < Kn < 3 : Transition regime
4. Kn > 10 : Free-molecular flow
Monte Carlo Method
시뮬레이션 테크닉의 일종으로, 구하고자 하는 수치의 확률적 분포를 반복 가능한 실험의 통계로부터 구하는 방법.
가장 큰 특징 : 적용하기 쉽다.
(무한급수나 오차범위에 관한 지식등 다양한 배경 지식을 필요로 하지 않는다.)
특성상 통계자료가 많을 수록, 입력값의 분포가 고를수록 결과의 정밀성이 보장된다
컴퓨터를 이용한 분석이 주로 행해지므로 거의 모든 과학과 공학 분야에 걸쳐 광범위하게 사용되고 있다.
HOSEO
Monte Carlo Method
Monte Carlo 법을 이용한 파이( )의 계산법.
전체 10만 개의 점을 찍고 이 중 n개가 사분원의 내부에 있었다면 n/10만의 값은 넓이의 비인 pi/4에 근접하리라 예상할 수 있다.
HOSEO
1). 먼저 정사각형 안에 한 꼭지점을 중심으로 사분원을
한개 그린다.
2). 컴퓨터로 난수를 발생하여 무작위로 정사각형 내부에
점을 찍는다.
3). 정사각형의 꼭지점과의 거리를 계산하여 점이 사분원의
내부에 있는지 외부에 있는지를판단한다.
Monte Carlo Method

HOSEO

참고 자료

없음