Microsoft Office Excel 2007을 이용한 회귀분석

소개글

통계학에서 회귀분석이란 객관적으로 나타난 자료를 바탕으로 독립변수와 종속변수간의 상호관계(선형, 비선형적 관계 등)를 분석하는 기법을 말합니다. 이러한 회귀분석은 변수들간의 관계를 정형적으로 나타낼 수 있으므로 독립변수와 종속변수간의 미래 추이를 예측하고자 할 경우 사용될 수 있습니다.
물론 이러한 예측은 담당자의 경험에 의해 직관적으로 할 수도 있으나 독립변수(광고비, 기온)와 종속변수(매출액, 도시가스 소비량)간의 관계를 설명할 수 있는 함수식을 찾아낼 수 있다면 이것이 더 객관적인 타당성을 가질 수 있습니다. 바로 이러한 일들에 적용이 가능한 통계적 분석기법중의 하나가 회귀분석(regression analysis)입니다.
그리고 하나의 독립변수와 하나의 종속변수를 포함하는 가장 단순한 회귀분석 형태를 단순회귀분석이라고 하고 여러 개의 독립변수가 있는 회귀분석을 다중회귀분석이라고 합니다.
본 자료에서는 통계학에서 설명하고 있는 회귀분석과 관련한 여러 이론적 배경을 설명하지는 않습니다. 여러분들이 어느 정도는 통계학적 지식을 가지고 있다는 가정하에서 Microsoft Office 엑셀(Excel) 2007을 이용하여 편하고 빠르게 회귀분석 결과를 계산하고 나타내는 방법에 대하여 설명하고자 합니다. 그리고 엑셀기능의 특성상 변수들간의 관계가 선형이라는 가정하에 분석을 실시합니다. 변수들간의 관계가 다른 특수한 형태(비선형(로지스틱, 로그 등))의 경향을 가질 경우에는 다른 전문통계 program을 이용하는 것이 좋습니다.

이제 세대수와 피자매출액자료를 이용하여 본격적인 회귀분석을 해보겠습니다.
①아래화면과 같이 세대수와 매출액 데이터를 선택한 후 [데이터]-[분석]-[데이터분석]을 선택합니다. 그리고 나타나는 통계데이터분석 팝업창에서 “회귀분석”을 선택하고 확인을 클릭합니다.
* 본자료는 MS Office excel 2007를 이용하여 회귀분석과 관련한 각종 통계치를 생성하는 방법 및 이 통계치에 대한 해석을 기술한 자료입니다.

목차

1.회귀분석이란?
2.단순선형회귀분석 대상자료 및 엑셀을 이용한 산포도 그리기
3.데이터분석기능을 이용한 단순선형회귀분석
4.데이터분석기능을 이용한 다중선형회귀분석

본문내용

통계학에서 회귀분석이란 객관적으로 나타난 자료를 바탕으로 독립변수와 종속변수간의 상호관계(선형, 비선형적 관계 등)를 분석하는 기법을 말합니다. 이러한 회귀분석은 변수들간의 관계를 정형적으로 나타낼 수 있으므로 독립변수와 종속변수간의 미래 추이를 예측하고자 할 경우 사용될 수 있습니다.
예를 들어 어느 기업의 과거 몇 년간 축적된 광고비와 매출액 사이의 관계자료를 이용하여 마케팅 담당자는 향후 광고에 지출될 금액에 상응하는 매출액을 예상할 수 있습니다. 또는 공공기관에서는 기온과 도시가스 소비량과의 관계자료를 이용하여 겨울철 이상저온이 예상되는 달의 도시가스소비량을 예측할 수 있습니다.
물론 이러한 예측은 담당자의 경험에 의해 직관적으로 할 수도 있으나 독립변수(광고비, 기온)와 종속변수(매출액, 도시가스 소비량)간의 관계를 설명할 수 있는 함수식을 찾아낼 수 있다면 이것이 더 객관적인 타당성을 가질 수 있습니다. 바로 이러한 일들에 적용이 가능한 통계적 분석기법중의 하나가 회귀분석(regression analysis)입니다.
회귀분석에 사용되는 변수는 크게 독립변수(independent variable)과 종속변수(dependent variable)로 구분됩니다.
그리고 하나의 독립변수와 하나의 종속변수를 포함하는 가장 단순한 회귀분석 형태를 단순회귀분석이라고 하고 여러 개의 독립변수가 있는 회귀분석을 다중회귀분석이라고 합니다.
본 자료에서는 통계학에서 설명하고 있는 회귀분석과 관련한 여러 이론적 배경을 설명하지는 않습니다. 여러분들이 어느 정도는 통계학적 지식을 가지고 있다는 가정하에서 Microsoft Office 엑셀(Excel) 2007을 이용하여 편하고 빠르게 회귀분석 결과를 계산하고 나타내는 방법에 대하여 설명하고자 합니다. 그리고 엑셀기능의 특성상 변수들간의 관계가 선형이라는 가정하에 분석을 실시합니다. 변수들간의 관계가 다른 특수한 형태(비선형(로지스틱, 로그 등))의 경향을 가질 경우에는 다른 전문통계 program을 이용하는 것이 좋습니다.

이제 세대수와 피자매출액자료를 이용하여 본격적인 회귀분석을 해보겠습니다.
①아래화면과 같이 세대수와 매출액 데이터를 선택한 후 [데이터]-[분석]-[데이터분석]을 선택합니다. 그리고 나타나는 통계데이터분석 팝업창에서 “회귀분석”을 선택하고 확인을 클릭합니다.
이제 연령, 체중, 분당맥박수, 긴장도와 혈압 자료에 대한 다중회귀분석을 해보겠습니다. 방식은 앞서 설명한 단순회귀방식과 거의 동일합니다.
①아래화면과 같이 연령, 체중, 분당맥박수, 긴장도와 혈압 자료를 선택한 후 [데이터]-[분석]-[데이터분석]을 선택합니다. 그리고 나타나는 통계데이터분석 팝업창에서 “회귀분석”을 선택하고 확인을 클릭합니다

참고 자료

ms office online help file.....