데이터마이닝에 관하여

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최초 등록일: 2009.05.06
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데이터마이닝의 개념,기법,특징, 발전배경이 설명되어있음.(의사결정나무 추가)

본문내용

◇ SEMMA 과정 – 데이터마이닝의 5단계

1.자료수집단계 -적절한 표본추출은 비용절감, 시간절감, 효율적인 분석측면에서 매우 중요함
2.자료탐색단계-여러 데이터 탐색방법을 통하여 기본적인 정보를 검색하고 유용한 정보를
추출하는 기법을 제공함
3.자료변환-데이터를 변형하고 조정함
4.모형화단계-데이터마이닝의 핵심으로 분석목적에 따라 적절한 기법을 통해 예측모형을
찾아내는 방법을 제공하는 단계
5.평가단계-모형화 결과의 신뢰성을 평가하는 다양한 평가도구를 제공하는 단계

◇ 데이터마이닝정의
대용량의 데이터를 탐사하여 필요한 정보을찾아 내는 과정,대용량 데이터로부터 이들 데이터 내에 존재하는 관계, 패턴, 규칙들을 탐사하고 찾아내어 모형화 함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정들임.

◇ 데이터마이닝특징
대용량의 관측 가능한 자료(비계획적,비목적)
-컴퓨터 중심적 기법
-다차원적 계보(주요기법 : 통계기법을 근거)
-경험적 방법에 근거(수리적으로 밝혀지지 않은 기법도 있음)

참고 자료

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