유의수준, 통계적 검증의 원리, 유의수준의 제시

소개글

유의수준에 대한 정의와 예
유의수준을 측정하는 방법에 대한 설명 등

목차

1. 통계적 검증의 원리
2. 통계적 검정 단계
3. 가설과 유의도
4. 유의수준의 제시와 해석

본문내용

1. 통계적 검증의 원리

연구가 어떠한 연구이든 간에 연구방법은 관찰과 자료수집의 방향을 결정하며 통계적 기법은 이렇게 수집한 자료를 요약하고 정리하며 모수치를 추리하여 결론을 도출하게 하는 수단이다.
우리는 어떤 사건이 일어날 수 있는 확률을 계산하고 그것을 어느 기준 수준과 비교해 보고, 그리고 그를 기초로 하여 측정치에 대하여 결론을 내리는 추리과정을 거치는데 이를 통계적 검증과정이라 한다.

예를 들면 동전던지기 놀이를 생각해 보자. 한 친구가 100원짜리 동전을 하나 가져와서 앞면이 나오면 자기가 100원을 받고 뒷면이 나오면 반대로 100원을 내어놓겠다고 해서 이에 응했다. 그런데 첫 번째로 동전을 던지니 앞면이 나와서 100원을 잃었고 두 번, 세 번, 네 번, 다섯 번, 그리고 여섯 번을 계속해서 던져도 앞면이 계속해서 나왔기 때문에 600원을 고스란히 잃게 되었다. 이제 의심을 하기 시작했다. 이 친구가 가져온 동전은 앞면만 잘나오도록 속인 것은 아닐까? 아니면 돈 600원을 읽은 것은 재수가 없어 우연히 일어난 것일까? 이제 친구와 나는 동전이 바른 것인지 아닌 것인지를 따져보고 동전 던지기를 계속하던지 그만 두던 지를 결정해야만 한다. 최후로 우리들이 내릴 수 있는 결정은 두 가지로 요약할 수 있다.
① 지금까지 동전던지기는 바를 것이라 전제한 것인데 이러한 전제가 맞는다는 가설을 우리는 영가설이라 하고 Ho로 표기한다.
② 반대로 그러한 전제는 틀렸을 것으로 생각할 수도 있는데 우리는 이를 대립가설이라고 하고 Ha로 표기한다. 대립가설은 하나가 아니고 여러 개일 수도 있으므로 H1, H2,·····,Hn 등으로 표기하기도 한다.

여기서 우리가 내릴 수 있는 두 가지 결론이란 다음과 같은 영가설과 대립가설이 된다.

참고 자료

없음