회귀분석에 대한 모든것

소개글

회귀분석에 대한 모든것으로 단회귀와 중회귀 그리고 거기에 대한 사례를 첨부하였다.

목차

I. 회귀분석이란?
II. 회귀분석에 대한 예비적 해석
III. 중회귀분석
IV. 중회귀분석 모델의 유의성
V. 중회귀분석 결과의 판단 방법
VI. 중회귀분석에서 변수의 선택
VII. 중회귀분석에서 (다중)공선성
VIII. 중회귀분석 사례

본문내용

I. 회귀분석이란?

어떤 하나의 변수 값을 다른 변수의 값을 사용해서
- 예측하고 싶다.
- 제어하고 싶다.
라고 하는 두 가지 경우에 주로 이용되는 수법.
예측하고 싶은 변수를 목적변수라 하고, 예측에 사용되는 변수를 설명변수라 함.
종류 및 목표
- 단회귀분석 : 설명변수와 목적변수가 각각 하나씩 있음.
목적변수 Y를 한 개의 설명변수 x의 1차식으로 나타내는 것.
Y = a + bX
- 중회귀분석 : 설명변수가 2개 이상이고 목적변수가 하나인 분석,.
복수의 설명변수로 부터 1개의 목적변수를 추정하는 것.
Y = a + b1X1 + b2X2 + … + bnXn

II. 회귀분석에 대한 예비적 해석

예비적 해석에서는 하나의 변수마다 분포, 두변수간의 관계, 이상치의 존재 등을 시각에 호소하여 검토
한 변수마다의 해석
각 변수마다의 데이터 특징을 파악하기 위해 기본통계량(평균이나 표준편차)의 산출과 그래프 표현을 실시.
평균 ±2.5 X 표준편차
이 범위를 넘어선 데이터는 이상치(異常値)라고 판단.
두 변수마다의 해석
상관관계를 이용
상관관계의 정도를 쟤는 지표가 상관계수
두 양적 변수의 관계를 그래프로 나타냄 -> 산포도
산포도 관찰의 요점 3가지
변수 사이에 어떠한 관계가 있는가? (직선적인가, 곡선적인가, 무관계인가?)
이상치는 없는가?
몇 개의 그룹이 형성되어 있지 않는가?

참고 자료

없음