소개글
<산업공학 실험>-선택반응실험
목차
1. 실험목적
2. 실험방법
3. 실험결과
4. 결과 분석
5. 분석 및 토의
6. 참고문헌
본문내용
1. 실험목적
선택반응시간 실험에서는 피검자에게 주어지는 자극에 따라 각각 독립적 응답을 하도록 한다. 예컨대, 네 개의 단추 중에서 불이 들어오는 것을 누르도록 하는 실험을 들 수 있다. Hick(1952)는 선택반응 시간 과업에서 자극의 수를 변화시켜 실험하여 출현 가능성이 동일한 대안의 수를 증가시키면 자극에 대한 반응시간이 증가함을 발견하였다. 즉, 자극의 수를 bit로 환산하고 반응시간을 그 자극 조건에서의 정보량[bit]의 함수로 나타내면 선형이 되는 것을 발견한 것이다.
또한 Hyman(1953)에 의하면, 정보이론에 따라서 대안의 수를 변화시키지 않으면서 단순히 대안의 출현 확율만을 변화시켜도 자극 정보량을 변화시킬 수 있다. 그의 발견에 따르면, 이 기법에 의해서도 반응시간은 여전히 자극 정보량의 선형함수가 되었다. 따라서, 정보이론과 bit의 정의로부터 기본원리를 발견할 수 있다. 즉, 선택반응시간은 자극 정보량의 선형함수이다. 이를 Hick-Hyman 법칙이라 한다.
정보이론에서는 정보를 bit 단위로 측정하게 되는데 1 bit는 동일하게 가능한 두 대안 사이에서 결정에 필요한 정보의 양이다. 여러 대안의 확율이 동일하고 이러한 대안의 수가 N이라면 정보량 H[bit]는 이다.
대안이 두가지 뿐이면, 정보는 1 bit이다.() 가령, 적이 육지와 바다의 어느 쪽으로 쳐들어 올 것인가를 알려주는 신호의 정보향(두가지 가능성이 동일할 때)은 1 bit이다. 네가지 동일한 대안의 정보량은 2bit이다.(). 0～9의 수의 집합에서 무작위로 선택한 숫자가 전달하는 정보량은 3.322 bit ()이고, A～Z의 문자 집합에서 무작위로 선택한 문자가 가지는 정보를 4.7bit ()이다.
대안의 출현 가능성이 동일하지 않을 때는 한 사건이 가진 정보를 다음의 공식으로 구한다.
는 사건 i에 관계되는 정보량 [bit]이고,는 그 사전의 출현 확률이다. 확률이 다른 일련의 사건이 가는 평균정보량는 다음 식으로 계산한다.
참고 자료
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